目的 给定一个或多个搜索词，如“高血压 患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。 理论知识 文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranki...
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NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重
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python文本相似度计算
步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言...
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机器学习实战-新闻分类一、基础知识 假设有一份文本数据如下，数据量很大，现在要对整个语料库进行文本分析，category代表新闻种类，theme代表新闻主题，URL代表新闻链接地址，content...
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机器学习：python 文本特征提取 CountVectorizer, TfidfVectorizer
本特征提取：将文本数据转化成特征向量的过程比较常用的文本特征表示法为词袋法 词袋法：不考虑词语出现的顺序，每个出现过的词汇单独作为一列特征这些不重复的特征词汇集合为词表每一个...
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【体悟】靠谱：做事有首尾，做人有担当
来源：插座学院 什么是真正的靠谱？做事有首尾，做人有担当 前语：我们其实都在画一个圆，但我们往往只关注自己的圆，而忽视了别人的圆。 一、你不成熟的表现，只会被认为是不靠谱 ...
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【正楷练字】第1-4天介绍：由于越来越意识到自己的字太难看，并且在我老叔的言传身教下，决定每天练字一篇，在此处发表主要意图数督促自己文字之路能够坚持，并且希望能见证自己的进步。后面每天会发表一篇练...
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吴恩达机器学习笔记-模型及代价函数
主要讲述一元线性回归算法的主要内容，因此默认对监督学习的定义有所了解，若不清楚可查看吴恩达机器学习第一讲或自行Google。 首先，我们知道,在监督学习中，我们一般都会有已有...
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与人交流时，如何能做到对答如流文 | 程 驿 你如何才能做到，在任何场合和人对话时，都能够对答如流？ 最完美的办法就是你的大脑外接一个设备，源源不断给你提供信息。 前几年日本有部小成本制作电影，讲了一个这...
