目录：一、关系运算二、数学运算三、逻辑运算四、复杂的数据类型 array、map、struct五、复杂类型访问操作六、复杂类型长度统计函数七、复合类型构造函数 map str...
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Hive常用函数总结 -
python - 精进 - DataFrame和Series赋值的性能优化DataFrame和Series赋值的性能优化 结论 DataFrame最好直接进行重构赋值新变量，而不做修改删除等操作。因为两者量级一旦起来存在极大时间差异。 背景 工作场...
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python - 环境 - python用conda创建虚拟环境python创建虚拟环境 python创建虚拟环境的目的 创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的Python环境中，这样可以让不同项目用不同的python模块，使得不...
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Mysql 25道练习题——时间字符串相互转换（工作必备）建表语句在文末如果你想查看MYSQL时间函数，可以看本篇文章—mysql时间与字符串之间相互转换。 在学习SQL语言时，我们一般都是从MYSQL开始学习，并且对查询语言掌握得...
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数据分析—网易考拉口红数据分析一 数据读取 二 数据清洗 2.1 重复数据处理 重复值进行删除处理 并没有重复数据 2.2 缺失值处理 查看是否有缺失值 由返回值可知可以进行填充的缺失值有：原价、是否自营...
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Pycharm——推荐打开方式及配置python前言 作为一名编程学习者，需要利用到pycharm进行代码编写时，有的人会直接拖拽py文件进入pycharm，有的人会选择新建new project，个人的习惯是打开一个完整...
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MySQL优化 - 慢查询
业务场景： 把A表中的uuid字段，更新为B表中的uuid字段，条件为两张表的name字段相同（数据量16万条） 1. 执行SQL: 或 结果：巨慢，没有反应 2. 改为一条...
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对比Excel 学习pandas数据透视表
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结...
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解释得挺明白的
对比Excel 学习pandas数据透视表
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结...
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后面那几行代码揉到一行里面看着有点难受😂
对比Excel 学习pandas数据透视表
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结...
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Pandas高效的生成测试数据方案一 使用 DataFrame 的 append() 1. 导入支持库 2. 编写分公司与销售员的字典 3. 编写产品与单价对应关系的字典 4. 编写随机日期生成器 知识点...
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Hive窗口函数详解—及3套案例练习目录：一、hive窗口函数语法----over()窗口函数的语法结构----常与over()一起使用的分析函数二、hive窗口函数练习28道题 视频录制好了，建议大家边看视频...
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python数据分析项目之2 淘宝电商用户行为分析（转化漏斗与RFM模型）参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82130467 提出问题及本项目思路 数据预处理 数据集一共12312542个值，user_geohash列...
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关于Excel，你一定用的到的36个Python函数
本文涉及pandas最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，透视等最常见的操作。 生成数据表 ...
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【Python可视化】超详细Pyecharts 1.x教程，让你的图表动起来～前言 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的Python库。Echarts[http://pyecharts.herokuapp.com/]是百度开源的一...