大家好，我叫杨俊伟，现就读于中国农业大学，在读博士，主要从事生物信息学方面工作。<br><br>人生格言：Take pains, be perfect
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GWAS分析-P值和beta值的爱恨相杀 (六)前面已经简单介绍过GWAS的概念，GWAS分析中所用到的文件以及分析流程，我们在GWAS分析结果文件中经常会看到beta值和P值，他们分别代表什么意思？这两个值又有什么关系呢...
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Post-GWAS-LD图与基因，关联结果一起可视化IntAssoplot包可以将GWAS结果和LD， 基因结构图整合在一起画出。介绍来自：https://github.com/whweve/IntAssoPlot[https...
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[PED07]Feature Selection for Clustering:A Review聚类特征选择综述
@[toc] 0.1 introduction介绍 高通量技术导致数据维度以及样本数量呈指数增长，使得对数据集进行手动处理显得不太实际。但是由于收集数据的技术不完善或者数据本...
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2021-03-23 特征选择的效果评估在初步特征筛选之后，若使用树模型，特征经过数值化处理后就可以模型进行效果评估，一般会给出一个AUC或KS的模型评估结果。这里假设我们放入的特征数量为N，我期盼的是通过丢弃某些...
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GWAS学习笔记（1）-何为GWAS一、何为GWAS？ GWAS（Genome-wide Association Study）是对多个个体在全基因组范围的遗传变异（标记）多态性进行检测，获得基因型，进而将基因型...
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post-GWAS era文章分享3-From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...概览 Title：From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...
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2019-10-16 机器学习-聚类算法-K-means(K-均值聚类)-原理解析-代码实现(Scikit-learn)今天我们来看一个非常常见和使用的无监督机器学习算法——K-均值聚类（K-means） 首先我们先了解一下这个算法的大致背景： 首先要知道什么是聚类 聚是一个将数据集中在某些方...
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聚类：原型聚类、层次聚类、密度聚类首先介绍三种类型的聚类方法： 原型聚类：假设聚类结构能够通过一组原型求解。通常算法先对原型进行初始化，然后进行迭代求解。不同的原型表示、不同的迭代求解方式，将会产生不同的原型...
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我要的文，与世无争，我要的诗，温婉柔情，只要都发自内心，有所裨益，都是最美的文字
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如何搜索文献 筛选文献 阅读文献和做笔记如何搜索文献 筛选文献 阅读文献和做笔记 搜索文章（以谷歌搜索为例） 谷歌搜索的优势： 可以专注学者和他的研究动态 它的搜索功能很强大 但是搜索的文章不全面 可以考虑使用Pu...
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[R语言可视化-精美图形绘制系列]--Mental分析[组学分析系列的教程--Mental分析]，前期还是整理一下前期的教程。前期自己分享了精美图形的绘制。但是，距离现在很久了，不知道有多少童鞋还会使用或回去复习。从今天开始，前...
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GWAS 数据格式说明全基因组关联分析（GWAS）大家都不陌生，今天我们给大家介绍下各种格式之间转化在R语言是怎么实现的。首先我们来看下GWAS都有哪些数据格式： 1. HapMap格式，这也是当...
