发简信
IP属地：广东
-
-
-
2018-12-26 反CNN以及为什么CNN这么牛论文：《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》 一、为什么CNN这么牛逼 本篇文章主要讲解2014年ECC...
-
2018-12-25 为什么要深度学习深层网络更适合模组化 在比较浅层网络与深层网络时，要让“矮胖”的网络和“高瘦”的网络的参数数目相等，这样比较才公平。 即便是在深层网络参数较少的情况下，深层网络也会比浅层网络...
-
2018-12-22 我为什么会变得懒惰
在我的印象中，我应该是一个积极乐观遇到问题总想着去解决的男生，但是我发现我现在越来越懒惰了。 尤其是如果这一天的一开始没有找到比较好的状态，我就是倾向于这一整天都不再学习，就...
-
2018-12-21 如何快速学习一个开源项目源码？
你有个任务，需要用到某个开源项目;或者老大交代你一个事情，让你去了解某个东西。怎么下手呢？如何 开始呢？我的习惯是这样： 1.首先，查找和阅读该项目的博客和资料，通过goog...
-
2018-12-19 CNN神经网络学习台湾大学李宏毅老师的机器学习课程是一份非常好的ML/DL入门资料，这篇文章是学习本课程第10课所做的笔记和自己的理解。 1. 前言 神经网络中的每一个神经元与DNN（深度学习...
-
2018-12-04 简化DNN结构，提高训练效率本笔记是针对李宏毅教授在b站上的视频《ML Lecture 9-1：Tips for Training DNN》的学习笔记的下半半部分。 1.正则化（Regularizati...
-
2018-12-27 RMSprop与Monentum解决学习步长问题本笔记是针对李宏毅教授在b站上的视频《ML Lecture 9-1：Tips for Training DNN》的学习笔记的下半部分。 自适应学习率（Adaptive Lea...
-
2018-11-25 overfitting 与 Relu Maxout激活函数本笔记是针对李宏毅教授在b站上的视频《ML Lecture 9-1：Tips for Training DNN》的学习笔记。 问题：texting data的效果不好？是过拟...
-
2018-11-22 keras（牛角） 深度学习框架 ai开源学习工具1.1 Keras是什么 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。...
-
Mac OS下安装TensorFlow(无GPU)+Keras
注：Macbook pro 13' 没有NVIDIA的显卡，没办法CUDA编程，所以下面都是CPU编程。 2018.3.7更新： 建议大家直接安装anaconda，然后通过a...
-
2018-11-21 Backpropagation-反向传播算法1.1 为什么要用 Backpropagation 在神经网络中求解最优模型参数，使用的梯度下降算法和之前求线性回归方程中用的没有太大的区别，都是不断的计算微分，然后更新参数...
-
2018-11-7 deep learning举例以手写数字识别为例： 第一步：选择模型： step3：找到最优解 利用gradient descent寻找最优模型，但是因为深度学习的函数太复杂，要直接计算微分的话，计算量实...
-
2018-11-06 深度学习 deep learning 简介一.deep learning的发展史 1.perceptron感知机 假设数据集线性可分，perceptron的目标就是找到一个超表面，使得wx+b=0可以将两类区分开。 ...
-
2018-11-05 logistics回归的局限性--神经网络的提出logistics的缺点：对于线性不可分的数据没有办法分类，此时考虑在Logistic回归建模之前对特征进行转化，如图，左图中线性不可分的数据在特征转化后可以很好地被红色直线...
-
2018-11-04 multi-class classification 区分多类别多类分类问题，现在考虑多分类问题，例如有类别C1,C2,C3的数据，推导的思路和Logistic回归一样，Logistic回归等价于softmax回归只有两类的情况。
-
2018-11-03 generation方法与discriminative的方法的好坏1.generation Vs discrimination 对于discrimination模型，我们没有经过任何假设，仅仅是通过训练得出w b 参数。往往对于genera...
