前言 关于CNN如何和NLP结合,其实是被这篇文章指导入门的 。 我觉得使用CNN去处理一些NLP的分类问题,是非常不错的。 主要好处有: CNN能自动抽取出一些高级特征,减...
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前言 关于CNN如何和NLP结合,其实是被这篇文章指导入门的 。 我觉得使用CNN去处理一些NLP的分类问题,是非常不错的。 主要好处有: CNN能自动抽取出一些高级特征,减...
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_818f5fde0102vvpy.html 在大大小小的面试过程中,多次被问及这个问题:“请说一下逻辑回归...
1、为什么要进行交叉验证?目的:为了得到可靠稳定的模型 交叉验证是一种模型选择方法,其将样本的一部分用于训练,另一部分用于验证。因此不仅考虑了训练误差,同时也考虑了泛化误差。...
引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友,该如何快速入门,这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中,最常用的工具就是R和Python了,每个工具都有其利弊,但是Pyth...