大佬这种代码怎么写出的
行为序列建模：基于Transformer行为表征的BST推荐算法实践关键词：Transformer，BST，推荐算法 内容摘要 推荐算法中行为序列建模概述 BST网络结构解析 BST代码实战，对比WDL，DIN的增益 推荐算法中行为序列建模概...
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2022推荐领域前沿论文探读一、跨域推荐 RecGURU[https://arxiv.org/abs/2111.10093]--摘要 跨域推荐可以帮助缓解传统顺序推荐系统中的数据稀少问题。在这篇论文中，...
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CIKM2019比赛的剖析源自于对项目的不断追求和优化提升点的归因分析，在总结中前行，在分析中进步. 核心思想是：基于用户相似-物品相似来进行推荐 用户商品的向量内积即距离代表兴趣来建模 EDA：浏览...
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推荐系统Embedding简单来说，Embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。 在传统机器学习模型构建过程中，经常使用one hot encod...
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Youtube DNN的灵魂拷问上图左上角是线上召回服务的方法。模型训练好后，Item Embedding就是一个Embedding table，将其存储到redis等数据库中。线上召回时，用户Embedd...
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机器学习中的random_state参数
原因：为什么需要用到这样一个参数random_state（随机状态）？ 在此先简单罗列三种情况： 1、在构建模型时： forest = RandomForestClassif...
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自然语言不会处理。
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TensorRT等模型的端部署能力剖析一、深度学习的部署流程 步骤1:确定部署环境ü有没有GPU?具体GPU型号是什么?ü具体什么操作系统?可以联网部署么?ü具体CPU和内存是多大?ü具体部署方法是什么?...
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自监督比对的损失函数nce_loss
先看看tensorflow的nce-loss的API： defnce_loss(weights, biases, inputs, labels, num_sampled, n...
