要不你把错误信息发给GPT，试试他的回复答案呢
让ChatGPT编写交互式网页应用的临床预测模型R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。 在临床决策中，R Shiny可以用于以下方...
发简信
IP属地：上海
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@君小妍01 anova(model)
R实现多分类logistic回归
多分类logistic回归 在临床研究中，接触最多的是二分类数据，如淋巴癌是否转移，是否死亡，这些因变量最后都可以转换成二分类0与1的问题。然后建立二元logistic回归方...
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让ChatGPT编写交互式网页应用的临床预测模型R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。 在临床决策中，R Shiny可以用于以下方...
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Shiny reactive的用法与案例展示Shiny reactive的用法与案例展示 在Shiny中，reactive()是一个函数，用于创建一个响应式变量（reactive variable）。当Shiny应用程...
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Meta分析森林图中文显示问题
关于Meta分析的文章已经有很多，但是在出图时候遇到中文不显示，这里主要解决，如何保存图片里面显示中文的问题。 meta分析流程这里不做主要介绍。 进入主题： meta森林图...
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你要不要把数据量降低一下试试，譬如从1000个点，降低100个点，看看卡不卡
贝叶斯时空模型-INLA-4
贝叶斯地理统计模型R-INLA-4 贝叶斯时空模型 在前述的内容中，我们介绍了，如何处理空间的数据，利用海拔高度预测降雨量的例子。但是该例子仅仅涉及到的是涉及到回归方程中，考...
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文章的讨论部分怎么写一、讨论应该解答以下问题： 成果？意义?优劣势？（现有的文章里，有没有人做过类似的方法，如果有，我们的方法和他们的有什么不一样，有什么优势劣势和创新的地方，它为什么值得被发表...
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R语言拼图（含生存分析），R语言画布设置杀杀 发一些拼图的小技巧 拼图之前，先要根据自己图片的张数，设置好画布大小，这很重要我画图的经验中，正常一张方形的图会设置为width和height都等于5，如果两张横着拼在...
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Python机器学习-02：模型构建写在前面 随着人工智能时代的到来，机器学习已成为解决问题的关键工具，如识别预测疾病风险等。Python是实现机器学习的热门语言之一。接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题...
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模型解释–SHAP Value的简单介绍https://mathpretty.com/10699.html 摘要 这一篇文章主要介绍一下关于SHAP方法，会介绍关于Shapley Value的计算方式，通过举例进行...
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雷达图面积计算[toc] 介绍 雷达图表,也被称为蜘蛛图（玫瑰图），在数据的可视化时候，经常被用到，可以提示一个系统不同维度的得分情况，以判断该系统的完整性。（譬如个人在下面10个维度的得...
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R-论文三线表快速实现-update经常在报道基线资料时候，会设计表格，需要摘录统计结果，非常麻烦的调整表格。今天本文章利用compareGroups就解决这样的问题。 今天就来介绍一个简单有效的数据整理成表格...
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Python中类似于R的tidyverse的包
plydata,siuba,dplython plydata plydata是python之中很类似与R之中tidyverse的操作的包用 tidyverse 的方式玩转 P...
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R数据分析：临床预测模型中校准曲线和DCA曲线的意义与做法
之前给大家写过一个临床预测模型：R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型[https://www.toutiao.com/i702264044374179894...
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中国官方最新地图下载(付源码 2022版)前言 我们在进行数据可视化，或者发表文章时候，如果碰绘制中国地图问题，请记住，一定要使用中国标准地图。 但是，平时网上的案例，或者下载的地图，都是缺失台湾或者西藏交界有缺失，...
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前沿综述 | 机器学习在医学中的应用此前，小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章👉深度学习在生物科学领域的应用[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MDkwODYyO...
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用R实现倾向性评分匹配
几日前，一肿瘤医生回顾性收集了本院2008-2018年某主任主治的某癌所有病例资料，欲验证A方法和B方法对该种肿瘤病人生存时间的差异。尝试匹配无果，遂来咨询。今天就和大家一同...
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尝试用Markdown，会让界面变得更简洁，美化。
R语言绘制Nomogram并进行简单的美化处理
rm(list=ls())##清除之前数据 library(rms) ###加载rms包# library(foreign) library(survival) libra...
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机器学习Caret--R处理不平衡数据不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100 (5%)人，那么疾病发生与不发生为 1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据...
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