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  • 小样本AB test:Bias消除,Variance降低

    AB test基于统计学远离。通过随机划分,均匀分布的假设来实现控制变量对照的作用。但是对于小样本则会面临很多问题,有的产品流量不小,但是关键指标的贡献者很少,也是小样本状态...

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    2021-A Survey of Transformers

    1. 作者以及单位 Tianyang Lin(复旦邱锡鹏组) 2. 解决问题 对各种各样的 Transformer 变体(又名 X-former)分了2类4种优化派别:2.1...

  • 遍历性

    不知道大家有没有听说过“遍历性”这个概念? 一 十九世纪晚期,物理学家们在研究气体的特性。当时,物理学家已经可以测量出气体分子的集体性质了,例如,一罐气体的体积、压力和温度,...

  • Decision Tree、Random Forest、AdaBoost、GBDT

    Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。 划分标准 信息增益(Information Gain) 信息增益 = 未划...

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    《演讲的力量》

    作者:〔美〕克里斯•安德森 文/海风 这是一本关于提升演讲能力的书,本书介绍了演讲的基础、演讲的方法、演讲前的准备、舞台呈现和对于演讲这件事的思考。 下面我给大家分享一下本书...

  • 强化学习与深度强化学习的思想

    强化学习所学习的,是当我们处在某个环境下,我们应该做的最好的决策是什么? 假设我们所处的状态(State)是有限的,例如在开车的时候,前面红灯还是绿灯,前后左右有没有车,这些...