摘要 我们提出并研究了一种身份敏感的人脸和声音联合嵌入方法。这种嵌入使得从语音到面孔和从面孔到声音的跨模式检索成为可能。 我们做了以下四方面的贡献:第一，我们证明了在不需要任...
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IP属地：江苏
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Learnable PINs: Cross-Modal Embeddings for Person Identity -
Seeing Voices and Hearing Faces: Cross-modal biometric matching
我们介绍了一个看似不可能完成的任务:只给某人一段讲话的音频，从两张人脸图像中判断出哪个是说话者。在本文中，我们研究了这一点，以及一些相关的跨模态任务，旨在回答以下问题:我们能...
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MU-ID: Multi-user Identification Through Gaits Using Millimeter Wave Radios
part 3 基于FMCW毫米波雷达背景 通常，行走过程涉及许多身体部位，这些部位创建了独特的用户特有步态特征，如步距、步长和四肢速度。在本节中，我们将介绍高分辨率的mmWa...
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一文让你理解什么是卷积神经网络一文让你理解什么是卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络（CNN） 我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的...
