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  • KNN近邻算法 详解

    前言 通过本文,你将了解并深刻理解什么是 KNN算法。当然,阅读本文前,你最好会点python,这样阅读起来才会没有障碍噢 春节后的第一篇文章,在这里祝大家新的一年工作顺心!...

  • 川西之行

    希望慢慢把事儿都写下来。 00 -少年,我们暑假出去户外吧-走啊,老司机带路 就这样我和黄狗决定了大一的暑假出发去爬牛背山,再沿着318出发去稻城亚丁。 -黄狗你还记得当时去...

  • 我为什么要写这些东西

    大概是因为闷骚吧...

  • 求圆周率Pi的几个方法

    面试的时候面试官写一段程序来求圆周率,想来觉得蛮有趣的,这里便记录一下后面所了解到的方法。 莱布尼兹公式Pi的莱布尼兹公式 具体证明参考--莱布尼兹公式的证明有了这个公式后...

  • 我的Hive学习之旅

    row number 作用 : 返回这个Partition下的当前Row号,根据排序字段生成,无重复。 语法 :row_number() over (partition by...

  • 2018-03-25

    今日得知考研的大家最后都基本上进了复试,感觉会有一个很好的结果,怎么说呢,心情有一点复杂,既有对自己没有继续读书的失望,也有对他们的开心hh以后的日子里,要更加油啦,争取别人...

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    Git总结

    背景及基础(参考) git背景 : https://git-scm.com/book/zh/v1/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-Git-%E7%AE%80%E5%8F...

  • 关于眼界

    上次和李月聊天,她提到我的眼界似乎是只看到了互联网,而没有去注意其他。 后来我想了好久,还真的这样的。 今日和Mentor聊天,说到这点,她也很沉默。 更新于2018.3.2...

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    K-means聚类算法

    简介 K-means算法是聚类算法中最简单的一种,但是里面包含的思想却不一般。K-means属于无监督学习,以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的,也就是说样例中...

  • 机器学习中三大学习类别

    简介 在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised Learning): 通过已有的一部分输入数据与输出数据...

  • 假设检验 - P

    P值即概率:反映某一事件发生的可能性大小统计学根据显著性检验方法所得到的P值,一般以P < 0.05为显著,P < 0.01为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概...

  • 如何构建用户画像

    为什么 构建具体蓝本,有助于产品团队脱离自身喜好和整个团队目标的一致性 精准营销 怎么做 构建用户画像的核心是打标签,通过高度精炼的标签去描述一个用户,如年龄性别地域偏好等。...

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    如何高效学Python?

    如果你一直想学Python,但是不知道如何入手,那就别犹豫了。这篇文章就是为你写的。 疑问 随着数据科学概念的普及,Python这门并不算新的语言火得一塌糊涂。 因为写了几篇...

  • 关于自我的一些思考

    人生是一场接力赛,不是百米赛跑 想到自己大学其实并不成功:没有一个优秀的绩点,没有参加什么社团,没有交到很多朋友。 现在大三,终于意识到了自己的不足,但是现实里已经被很多人拉...

  • 9.13

    本来期待今天可以有什么值得记录的事,但是并没有。现在是11点58分,我相信现在的每一天都是都是值得的。再孤独,也要一直走下去。 --update : 2018-04-18日妈...

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    我写了一份简历,然后.........把它开源了?

    你是否有过写简历时觉得排版不好看、简历内容没有主次感,自己又不会设计,只能把文字堆放一块打包成一份PDF发给HR? 昨天第一次写简历,遇到了这个问题,写简历的时候,要不断修改...