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@Seeumt 那就直接用item+lr吧
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你就把经典的召回模型和排序模型的github源码找出来，然后弄个movielens数据跑通就好了，召回可以使用dssm，排序用din就可以，加油小伙子~
推荐系统论文阅读（四十二)-阿里：融合Match和Rank的DMR模型
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@柠樂helen 1.x是用户的历史行为序列 2.物品的内容向量一般是通过nlp或者cv模型来得到，输入的item是用户的历史行为序列，负样本不需要构造，因为模型中除了用户感兴趣的物品外，其余物品都是负样本 这只是我的个人理解，希望可以讨论下
推荐系统论文阅读（一）-序列推荐结合长尾物品提升推荐的多样性
疫情在家阅读了大量了推荐系统论文，但是都没有好好的写过博客，基本上都是精读过后只记得论文的思想，重新阅读之前的论文还会对有些数学公式一知半解。基于这方面的考虑，还是决定在阅读...