作者及单位 解决问题 基于知识图谱的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题，并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型，其主要目的也...
IP属地：香港
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2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems -
论文学习：New Similarity of Triangular Fuzzy Number and Its Application
一.介绍 由于信息的不确定性和决策问题的复杂性，决策者很难用精确的数字来表达自己的偏好，所以他们更容易用模糊术语来表达偏好。三角模糊数不仅可以用来表示信息的模糊性和不确定性，...
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论文学习：A new user similarity model to improve the accuracy of collaborative filtering
一.概要 本文重点介绍基于内存的协同过滤算法的推荐性能，提出了一种改进的启发式相似性度量模型，旨在提高预测精度。本文共分为五节，第一节简要介绍了协同过滤方法；第二节提出了协同...
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论文学习：Label Partitioning For Sublinear Ranking
论文《Label Partitioning For Sublinear Ranking》是由Jason Weston等人在2013年发表在第三十届国际机器学习大会上。 1.简...
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关于YouTube推荐系统的论文学习论文1：The YouTube Video Recommendation System 本文是2010年发表在RecSys上的文章。本文主要介绍的是YouTube的个性化推荐...
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《莫烦Python3基础教程》学习笔记3
一.Threading 多线程 1.什么是多线程 多线程是加速程序计算的有效方式，Python的多线程模块threading上手快速简单 2.添加线程 Thread 注：关于...
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《莫烦Python3基础教程》学习笔记2
一.外部模块安装 外部模块就是在 import一些东西去python 脚本的时候会用到的.比如Numpy属于外部模块，在windows中，可以在Numpy 安装包的网站找到 ...
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吴恩达机器学习笔记（1）一.初识机器学习 1.监督学习 在监督学习中，训练数据既有特征又有标签，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签。监督...
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2021AAAI论文:Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation作者及单位 本文动机 近年来，BERT框架被用于处理顺序数据，其核心是它的attention机制。但原始BERT框架的一个限制是它只考虑一个输入源，限制了边信息的利用。例如在...
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论文学习：Metric Factorization:Recommendation beyond Matrix Factorization一.概要 本文为了缓解矩阵分解存在的问题，提出了一种新技术叫做度量因子分解。本文共分为九节，第一节简要介绍了度量因子分解；第二节对与度量因子分解相关的研究进行了简要回顾；第三...
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论文学习:个性化推荐系统的研究进展
1.简介 个性化推荐是解决信息超载问题最有效的工具之一。本文对经典的个性化推荐算法做了简单的介绍，并且讨论了这些算法的优缺点。本文主要介绍了：协同过滤系统；基于内容的推荐系统...
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