最近面临一个职业的转折,最终我自己选择了一条技术+管理的路。 说来自己也有些遗憾,做了半年的部门经理,最后放弃了行政岗位这条路。 技术我也一直在抓,但是并不精通,有很多的软肋...
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pandas中使用浮点值NaN表示缺失值,Python内置的None值也会被当做NA处理 pandas中常用的对NA进行处理的方法dropna:过滤NaN值的一种方法,可以通...
一 对过去的十年,可以说只有一个最准确的称呼:苹果手机发明后的十年。 如果你的年龄大于十岁,你就可以骄傲地说自己身处于洪流中,见证一个了不起的时代。 凌晨刚结束的苹果发布...
pandas中的Series和DataFrame是我们非常常用的两个工具。 Series是一种类似于一维数组的对象 Series由一组数据(各种Numpy数据类型)以及一组与...
机器学习的分类 监督学习(Supervised Learning)无监督学习(Unsupervised Learning)强化学习(Reinforcement Learnin...
1.numpy基础:数组和矢量计算 ndarray 可进行矢量运算并节省空间的多维数组 无需写循环即可进行标准数学函数 可以读写磁盘 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能(...