在网络最后的输出中，对于每个grid cell产生3个bounding box，每个bounding box的输出有三类参数：一个是对象的box参数，一共是四个值，即box的...
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YOLO中anchor box的作用（面试必考）
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吴恩达深度学习笔记-搭建多层神经网络吴恩达作业-搭建多层神经网络。神经网络的结构可以有很多层，结构是输入层>隐藏层>隐藏层>>>输出层，在每一层中，首先计算的是矩阵相乘[linear_forward]，然后再计...
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强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！
1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（Reinforcement Learning, RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪...
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李宏毅机器学习（十九）无监督学习Word EmbeddingWord Embedding词嵌入向量 我们对于不同的分类，常常使用的就是1-of-N Encoding(或者叫One-hot编码)，每个元素只能有一维上是1，其余是0，这样...
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01 SVM - 大纲本章开始进入SVM的讲解。SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模...
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矩阵特征值分解与奇异值分解含义解析及应用原文在此，仅仅将原文的Matlab代码改为Python3版本。 特征值与特征向量的几何意义 矩阵的乘法是什么，别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”，还会一点的可...
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【《数学之美》笔记（一）】奇异值分解(SVD)的原理、演算和应用该系列合集会同步发布于 GitHub HomePage 目录 SVD算法如何求出SVD分解后的U,Σ,V这三个矩阵？SVD的一些性质从文本分类的角度理解SVD分解所得三个矩阵...
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链接分析之Google PageRank 算法一、引言 1. 链接分析算法 链接分析是指源于对Web结构中超链接的多维分析。在图网络的链接分析中，存在两类模型： 随机游走模型：网页节点通过链接进行跳转，对应跳转的概率；这...
