上周一开始阅读了香港中文大学Bo Dai等人在ICCV 2017的文章，Towards Diverse and NaturalImage Descriptions via a...
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用GAN处理Image Captioning -
因为如果没有互信息的约束，对模型来说，这个增加的c和一般的噪声z并没有太多区别，所以互信息的目的就是为了让模型把c和生成的样本联系到一起。
InfoGAN解读
InfoGAN的概念最早来自论文InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizin...
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A Reinforcement Learning Framework for Natural Question Generation using Bi-discriminators论文阅读这个工作着眼于Visual Question Generation (VQG)这个多模态问题，同样使用当下热门的GAN来处理，它最大的创新之处在于构建了双判别器（bi-dis...
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WGAN的来龙去脉渐渐体会到GAN训练难确实是一个让人头疼的问题，一个多月前我曾粗略地了解了一下WGAN，知道这是一个着眼于提高GAN训练稳定性的成果，但后来发现，我对其原理理解得还不是很充足...
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DeLiGAN解读上周读了CVPR 2017一篇名为DeLiGAN : GenerativeAdversarial Networks for Diverse and Limited Data的...
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很高兴我的文章对你有帮助~
我觉得及时地整理和总结对理解新事物有非常大的帮助，我这里的文章基本都是源自我每周交给导师的周报，通过这种略显正式的总结报告，我会强迫自己把原理捋清楚，毕竟只有这样，我才有可能向他人清晰地讲述我看的论文。
当然，你觉得自己了解新事物比较慢，也有可能是对相关领域背景的知识储备不够，这需要一个积累的过程，加油~SeqGAN解读
SeqGAN的概念来自AAAI 2017的SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient一...
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CAAE解读CAAE即Conditional Adversarial Autoencoder，这个概念最早来自论文Age Progression/Regression by Condit...
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DP-GAN解读
DP-GAN指的是Diversity-Promoting GAN（而不是另外一篇论文里提出的DifferentiallyPrivateGAN ），论文的标题是Diversit...
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关于Policy Gradient的理解
虽然前段时间稍微了解过Policy Gradient，但后来发现自己对其原理的理解还有诸多模糊之处，于是希望重新梳理一番。Policy Gradient的基础是强化学习理论，...
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SeqGAN解读
SeqGAN的概念来自AAAI 2017的SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient一...
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InfoGAN解读
InfoGAN的概念最早来自论文InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizin...
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新的起点
距离保研结束已经过去一段时间了，我的归宿也早已确定下来，甚至已经开始在实验室全职搬砖了——但谁能想到，至少在半年前，如果有人问我未来的打算，我仍旧会坚定地回答，先争取找个好的...
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