1. 策略迭代算法: 初始化.策略评估:(一般而言,下式中为固定策略由于策略更新)策略更新:如果与上次迭代相比没有变化,则停止;否则,转回2。 2. 策略改进分析 (Lemm...
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注:以下内容基于CS598. 1. Estimate Model 给定数据集, 采用极大似然对模型进行估计。用表示的样本数。 2. Analysis of Certainty...
Question 1 Solution Thus, although there exists constant , it doesn't affect the optima...
UIUC的Prof. Nan Jiang(姜楠)新开了一门Statistical Reinforcement Learning,课程主页在这里。 欢迎有基础的同学,参考一起学...
增强学习是机器学习的一个重要分支。 如果您已经具备机器学习、深度学习的基本知识,可以直接上手增强学习,这里推荐UC Berkerly的cs294课程。 如果您还不具备机器学习...
1. 马尔科夫决策过程 马尔科夫决策过程(Markov Decision Process) 是一个由4个元素组成的元祖组成。 为状态; 为动作; 为概率转移,指定; R为奖励...
It is a fact that we live in a world involving interaction with others, including both ...
Papers in Multi-Agent Reinforcement Learning(MARL) This is my paper lists about Multi-A...
ICML-2018 Seminar Notes There is a productive and meaningful seminar in LAMDA Group. I ...
矩阵的秩是线性变换的空间维度,矩阵的列向量就是新的空间的基。 以2维为例,有: 同样的在3维。 参考: 如何理解矩阵的「秩」? - 马同学的回答 - 知乎
公式较多,所以写成了pdf文件,在这里下载
内积矩阵与协方差矩阵是理解PCA的前提,由于公式较多,我将其保存为了pdf,需要的可以从这里下载。
集成学习之Bagging Bagging通过并行化的生成若干个基学习器,然后通过投票(分类)或平均(回归)来对这些基学习器进行集成。 在基学习器独立的条件下,理论上,随着基学...
@Lutein 谢谢!
如何安装强化学习虚拟环境Gym,Mujoco,Mujoco-py环境:Ubuntu 16.04, Cuda 9.1, nvidia-390, Python 3.5.2安装顺序:Mujoco, Mujoco-py, Gym Mujoco s...
请问博主,那个mjkey..txt长什么样子呢?官方只给我发的一个激活码
如何安装强化学习虚拟环境Gym,Mujoco,Mujoco-py环境:Ubuntu 16.04, Cuda 9.1, nvidia-390, Python 3.5.2安装顺序:Mujoco, Mujoco-py, Gym Mujoco s...
环境:Ubuntu 16.04, Cuda 9.1, nvidia-390, Python 3.5.2安装顺序:Mujoco, Mujoco-py, Gym Mujoco s...
1. K-means原理介绍 k-means通过在欧氏空间求解距离来度量“类内相似度”从而将数据聚类。简单来说,k-means通过控制变量(或EM算法)来进行求解如下优化问题...