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本讲大纲： 1.牛顿方法(Newton’s method)2.指数族(Exponential family)3.广义线性模型(Generalized linear model...

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首先，机器学习的基本框架大都是模型、目标和算法。对于一个数据集，首先要根据数据的特点和目的来选择合适模型。即是什么回归问题。选择了模型，那么接下来的问题是：怎么才能让这个模型...