2018年11月20日，在看tensorflow的时候发现还是有很多概念没有理解透彻，发现一个很赞的资源（估计大家都知道的，只有我现在才发现），吴恩达老师在网易云课堂上开的深...
发简信
IP属地：陕西
-
卷积神经网络——卷积层、池化层和激活函数 -
pytorch finetune模型
pytorch finetune模型 文章主要讲述如何在pytorch上读取以往训练的模型参数，在模型的名字已经变更的情况下又如何读取模型的部分参数等。 ...
-
Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连...
-
python中defaultdict用法详解
认识defaultdict： 当我使用普通的字典时，用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即，调用的时候也是如此，dict[ele...
-
【论文精读】Human Semantic Parsing for Person Re-identification论文地址 GitHub代码 Introduction 目前大部分的Person ReID方法都开始集中于提取更加具有表征能力的局部特征辅助全局特征用于行人检索。这篇文章是CV...
-
PyTorch | 提取神经网络中间层特征进行可视化一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢。 这篇博客主要记录了如何提取特定层的特征，然后对它进行可视化。 二 主要的实现思路： 处理单张图片作为网络输入。 根据给定的layer...
-
Keras实现卷积神经网络(CNN)可视化卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色...
-
深入浅出字典学习（Dictionary Learning）
问题描述 假设已有N张稀疏的图像，大小为800*800。请问如何通过稀疏表达的方式对原有图像数据进行压缩，同时保证图像尽量不失真。y向量代表原有的图像（640000维），A是...
