参考资料： CNN中常用的四种卷积详解[https://cloud.tencent.com/developer/article/1624813] 1、什么是卷积 卷积是在特征...
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[网络层]什么是卷积 -
Faster RCNN 算法_面试版参考链接： Faster RCNN 学习笔记[https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html]：https://www.cnb...
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［CV］吴恩达深度学习笔记
1.为什么使用卷积核 ① 参数共享 减少参数量 ②稀疏连接 提高抽取特征的健壮性 2、网络的平移不变性是基于卷积核而具有的特性 3、 1 × 1 卷积的作用是对通道数进行降维...
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BiLSTM CRF 模型代码实践过程中的记录
1、一个适当的 embedding_size 可以加速模型的运行速度 当将 embedding_size 的大小由 30 改为 100 的时候，可以明显感觉到运行速度增加了几...
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（四）序列标注——实体识别LSTM-CRF（上）在做这个任务的时候是17年的9月份，当时是在一家金融公司实习做基于大量金融数据（年报，研报）的中文实体识别任务，用的模型就是LSTM-CRF模型，这是一个比较简单经典...
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Attention 机制的相关疑问及其解答1、Attention 机制可以并行运算吗？如果可以，那原因是什么？如果不可以，那原因是什么？ 在 Encoder 部分： 在 Attention 层与层之间不可以并行，因为...
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比较全的NLP参考资源
NLP 自然语言处理（Natural Language Processing）是深度学习的主要应用领域之一。 教程 http://cs224d.stanford.edu/ C...
