1 特征提取 2 网络冻结 3 函数式API
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时间序列模型-一般流程（听课笔记）
1 平稳性： 解释：平稳性就是要求由样本时间序列所拟合得到的曲线，在未来一段时间仍顺着现有的形态惯性地延续下去。体现：平稳性要求序列的统计指标（均值、方差）不发生明显变化严平...
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模型优化器专栏前言 关于学习率调整与权重衰减，是机器学习中模型优化的重要部分。一些经典的方法在各类数据集取得了令人瞩目的成绩，如SGD、学习率衰减、预热、周期性学习率调整、AdaGrad、...
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Cython系列教程：三. 使用静态类型来加速你的代码
1 前言 上一主题中，我们介绍了如何构建Cython代码，对于一般的python代码，都可以使用cython对其进行编译（当然也有列外，比如一些Cython尚未支持的语言特性...
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Cython系列教程：二. 构建Cython代码1 Cython的代码的构建过程 Cython的代码是需要编译的，与C/C++类似，用Cython写的.pyx文件需要两步编译：（1）.pyx文件由Cython编译生成.c文...
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Cython系列教程：一. Cython简介和安装1 Cython简介 Cython是一种工具，该工具为python 和 C/C++ 之间搭建了一个桥梁，使人们既可以享受Python的高效编程，同时可以拥有C语言的高效执行。...
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【NLP】BERT将预训练tensorflow模型转换为pytorch模型在Bert的预训练模型中，主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。好在Transformers提供了一份可以转换的接口。 官方演示如下： 但是如何在windows的...