概述 神经网络是当下计算应用中发展最快，使用最广的机器学习算法。然而，由于传统的神经网络只能使用单个网络来存储许多算法模式，随着应用不断复杂化导致网络结构不断扩大，存储性能瓶...
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量子+AI应用：量子计算与神经网络
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量子算法框架 Cirq 与 NISQ 新时代近几年，量子计算不仅在量子硬件方面有所发展，在量子算法的开发方面也迎来了改进。随着 NISQ（Noisy Intermediate Scale Quantum） 计算机的推出...
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Quantinuum H1代量子计算机浅探2022 年 2 月 22 日，Quantinuum 宣布与 IBM 达成协议，与剑桥量子计算有限公司（Cambridge Quantum Computing Limited...
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图像边缘检测新方向--量子算法
在科学技术快速发展的今日，图像处理技术在科研、军事、工业生产、卫生、教育等与人类生活息息相关的领域得到广泛的应用。人脸识别、自动驾驶、各种无人服务，这些新兴技术都体现了机器视...
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启科量子可视化量子编程——QuComposer
QuComposer是QuBranch中最具特色的一部分功能，已实现图形编辑与代码编辑两种方式绘制量子电路功能、量子电路图与代码双侧联动等功能。QuBranch是一款由启科量...
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量子计算加速蛋白质折叠问题1. 蛋白质折叠是什么 蛋白质折叠（Protein folding）是蛋白质获得其功能性结构和构象的物理过程。通过这一物理过程，蛋白质从无规则卷曲折叠成特定的功能性三维结构。...
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量子线性系统算法及实践——以Cirq为例概述 求解线性方程组是科学计算中的一个基础问题，也可利用线性方程组构造复杂的算法，如数值计算中的插值与拟合、大数据中的线性回归、主成分分析等。而正是由于线性求解问题在学科中的...
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机器学习的基本步骤及实现方式比较概述 机器学习（Machine Learning）是计算机科学与人工智能的重要分支领域，也是大数据时代的一个重要技术。机器学习的基本思路是模仿人类的学习行为过程，该技术主要采...
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以Amazon Braket SDK和QuTrunk为例介绍量子编程框架概述： 在经典计算编程领域，软件框架是一种具有通用软件功能的抽象形式。使用这些软件框架的开发者们可以根据特定的功能需求对框架代码重新改写后，为特定应用提供定制化的服务。在大数...
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量子计算在金融领域的应用概述 近些年来，随着金融领域数字化转型工作的推进，对金融系统的算力的要求也越来越高，经典计算机处理器已经接近制程极限。因此可以预见，算力将可能成为阻碍金融数字化转型的关键因素...
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