强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Acti...
发简信
IP属地：广东
-
学习笔记TF037:实现强化学习策略网络
-
使用Keras和DDPG玩赛车游戏（自动驾驶）Using Keras and Deep Deterministic Policy Gradient to play TORCS——300行python代码展示DDPG(基于...
-
新手向——使用Keras+卷积神经网络玩小鸟Using Keras and Deep Q-Network to Play FlappyBird—— github源码该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法，利用...
-
Tensorflow三行代码从入门到精通
Tensorflow现状 为什么选择tensorflow呢？不是因为它多么多么屌，而是因为它的设计很符合一个神经网络库，比如说什么图啊，数据流啊，咋一听你可能没有感觉，你想一...
-
TensorFlow从0到1 - 10 - NN基本功：反向传播的推导TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇 9 “驱魔”之反向传播大法引出了反向传播算法——神经网络的引擎，并在最后窥探了它的全貌。本篇将详细的讨论反向传播各方面的细节。尽...
-
深度强化学习Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增...
-
Machine Learning 硬件投入调研GPU 在HPC领域，GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下，如何挑选GPU。 [Tesla K40]Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品，无...
