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[JAVA] JAVA基础
一、堆区和栈区 栈中主要存放一些基本类型的变量。（int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和引用类型数据的内...
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@羽毛_8726 kaldi的官方文档
[python] n个数中K个最小值
code: 最大堆假设数组长度为N，首先取前K个数，构建二叉堆（大顶堆），然后将剩余N-K个元素，依次与堆顶元素进行比较，若小于堆顶元素，则替换， 并重新为大顶堆。 顺序
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[python] n个数中K个最小值
code: 最大堆假设数组长度为N，首先取前K个数，构建二叉堆（大顶堆），然后将剩余N-K个元素，依次与堆顶元素进行比较，若小于堆顶元素，则替换， 并重新为大顶堆。 顺序
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[python] 最大连续子序数之和
问题：连续子序列最大和给定一个数字序列[A1A2A3…An]，求i,j(1<=i<=j<=n)使得Ai…Aj和最大，输出这个最大和(连续大子序列最大和)例如：输入： L=[...
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[Linux] 常用命令
vi, cat, cp, head, ls, lgconfig, netstat, ps, hree, top, df, lsusb, lsmod, source, rest...
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[ML] 性能评估指标2---ROC-AUC
1. ROC曲线的横纵坐标分别是什么？ roc曲线：接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激...
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[ML] 性能评估指标1---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（对于二分类问题）
1. 准确率(Accuracy) 准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上...
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[ML] LR 损失函数为什么用极大似然函数？
想要让每一个样本的预测都要得到最大的概率，即将所有的样本预测后的概率进行相乘都最大，也就是极大似然函数. 对极大似然函数取对数以后相当于对数损失函数，由梯度更新的公式可以看出...
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[ML] LR 为什么用 sigmoid ？
1. 思路 The point of this quick post is to write out why using the log-odds is infact ver...
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[ML] Bagging与Boosting
Baggging 和Boosting都是模型融合的方法，可以将弱分类器融合之后形成一个强分类器，而且融合之后的效果会比最好的弱分类器更好。 1. Bagging（减小方差） ...
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[pyhon] 编程优势
1. python与c++比较 python可以利用大量前人已经写好的东西，更快上手，同时对于编程的规范性也有较好的提现，而c++则是更加灵活，但是写的东西和相对要多。pyt...