1.vim 配置 在终端输入vim 然后输入:PlugInstall 安装插件或者 $ vim +PluginInstall +qall如果需要卸载插件cd ~/.vim&&...
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linux配置
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ORTOOL线性规划 斯蒂格勒饮食问题
斯蒂格勒饮食问题(The Stigler diet Problem)，给定人类一天所必须摄入的营养 和 每种食物的营养，求出在花费最小的情况下满足人一天的营养需求。 数据说明...
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Fastapi上传下载文件1.上传文件 upload.py 输入：http://0.0.0.0:8900/ 2.下载文件 download.py 输入：http://0.0.0.0:8900/from...
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hyperopt 笔记
1.搜索空间 下面介绍常用的参数表达式 例子 注意：hp.quniform(label, low, high, q) 理解 2.搜索函数 3.最小化函数
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docker 搭建 gitlabstep1 拉取镜像 step2 创建文件夹存储日志，配置和数据 step3 启动docker step4 配置ssh和http step5 从新启动容器 step6 登录g...
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数据拐点对于一组数据，如何求拐点是一个经常需要做的事情，特别是对于拖尾的数据，这里介绍一个python工具包可以简单的判断一组list 的拐点 1. 安装 下面任意一种方式都可 2....
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pyspark dataframe常用操作pySpark DataFrames常用操作指南 前1, 2步是环境数据集操作，如果只想看常用操作请跳到3 1. 运行环境配置 欲善其功,必先利其器，通常来说光一个spark...
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FastAPI简单操作FastAPI首先讲一下基础操作，然后在介绍这些操作的意义 1. 创建 假设你创建了一个main.py的函数，并保存 然后你可以在cmd中使用启动这个程序, 然后会显示一下信...
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House Prices回归预测与pytorch模板使用pytorch预测房价预测比赛，顺便给自己写一个标准的pytorch模板。 1. 数据预处理 引入必要的包，tqdm监控训练进程，colorama彩色打印 这是一个简单的...
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模型学习曲线一般来说学习曲线：一种用来判断训练模型的一种方法通过查看学习曲线，可以对模型的状态进行判断。 1.偏差的方差： : 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程序, 即。:...
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python并行框架对比虽然Python的多处理库已经成功地用于广泛的应用程序中，但是在本文中，我们发现它不适合一些重要的应用程序类，包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因...
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Github使用Travis CI1.介绍 标准的github没有CI测试，可以在Github应用市场中搜索CI找到相应的应用。这里我们使用Travis CI，也就是下图标记的工具进行ci测试。 2.绑定Tr...
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Kaggle 分类特征编码比赛
Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge比赛是一个比较有意思的比赛，旨在帮助参赛者了解一些特征工程的基础编码技巧。这个比赛中...
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Linux Parallel 简单用法
parallel是一个Linux命令行并行工具(mac也可以用) 1.安装 2. 用法 这里只说一种简单的用法，基本上能满足日常工作需求,假设当前目录有三个 *.txt 文件...
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Cython笔记
在一些高性能计算式，python的速度往往不能满足需求，你可以使用一些方法提高运算速度，比如使用Numba或者Cython，这里简要介绍一下Cython的基本用法，详细使用说...
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利用poetry发布你的python package到pipy这是一个简单的教程教你如何打包自己的库到pipy，这里我使用的环境是Linux 1.在pipy上注册一个自己的账号, 以后你上传的包都会在这个账号下面 2.在你的机器上新建一...
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Kaggle计算机视觉入门比赛(pytorch)最近在kaggle上找比赛，发现了一个图像入门比赛Digit Recognizer，你对R或Python和机器学习基础有一些经验，但你对计算机视觉还不熟悉。这个比赛旨在帮助大...
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特征工程属性选择这是我github以前总结的一篇基于属性选择的notebook，结合了网上的一些代码，做了一些解释性注释 1. 去掉取值变化小的特征 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某特...
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Unet图像分割Unet网络是一种图像语义分割网络，图像语义分割网络让计算机根据图像的语义来进行分割，例如让计算机在输入下面下图，能够输出指定分割的图片。 原图中，物体被分为三类，1.背景，...