1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVI...
发简信
IP属地：上海
-
CUDA与cuDNN -
所有的失去，都会以另一种方式出现跟朋友聊天，从我最近的生活，聊到她工作的近况，再到两个人各自的感情状况，话题跳跃得很快。 突然她说了一个话题，说前几天自己睡不着，在某一个社交软件上和一个男生聊了一整晚的天。...
-
[斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻译，作业）CS231n课程：面向视觉识别的卷积神经网络 课程官网：CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognitio...
-
湖北 国庆自驾游计划必带：手机（健康码、身份证、学生证碰碰运气）、厚点的外套（武当租20）、伞🌂 、晕车自备晕车贴👫可买同心锁😁 武当山 亘古无双胜境 天下第一仙山 🚗停在景区游客大厅门口的景区...
-
浅谈地图开发中的POI
对于地图产品而言，某个地理位置周边的信息，称之为 POI 。本文作者将简单地聊聊自己对于地图产品中POI的了解和看法。 作为一个标准的路痴，以前信奉的一句话是「地图长在嘴巴上...
-
2020男女交往禁忌Top1
广大男性们可能怎么也想不到，最近让他们耗尽了几乎全数脑细胞的，会是一个影视角色“林有有”： 你觉得林有有长得好看吗？ 林有有夸你，你会怎么样？ 有个林有有一样活泼的女生舔了你...
-
[AI] 8 LSTM一、传统RNN的反向传播 隐藏层：输出层： 假设网络结构如上图所示，神经元没有激活函数，当时，初始值给定，则时刻，损失函数训练的目标就是采用梯度下降法更新、、、、使达到最小，...
-
[AI] 7 循环神经网络Recurrent NN零、写在前面 循环神经网络（recurrent neural network）和递归神经网络（recursive neural network）都会简写成RNN，所以区分RN...
-
[AI] 5 softmax详解一、softmax形态 从图中可以看出，softmax层和全联接层很相似。对于softmax层来说，输入多少节点，输出多少节点，它把预测的score转化为概率（probabi...
-
python: 解释型语言 OR 编译型语言？
计算机无法理解高级语言，只能执行机器码（01010010101010）所以所有高级语言都要转换成机器码才能被计算机所理解，而转化的方式有两种：一、编译（C），二、解释（JSP...
-
Mac 录屏之屏内声音
一、下载soundflower https://soundflower.en.softonic.com/mac/download 二、安装 ⚠️注意事项：1.在安装Sound...
-
[AI ] 6 SVM详解零、写在前面 因为SVM涉及高等数学多个概念点，所以在SVM推导之前，需要对补充一波数学知识，这其中包括： 点到直线距离公式 函数间隔 几何间隔 扩张空间 拉格朗日乘数法 K...
-
[AI] 4 卷积神经网络CNN （下）一、过拟合overfitting 一般来说，模型的参数越多，模型就可以拟合更多的函数类型。但是，如果数据量太少不足以限制模型，那么模型的拟合结果就会过于精确，以至于丢失了真实...
-
[AI] 4 卷积神经网络CNN （上）深度卷积网络概述 卷积神经网络（CNN）是一种典型的前馈神经网络（feed-forward neural network，各神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输出到下一级...
-
[AI] 3 神经网络一、感知机 （Perceptron） 感知机由多个输入乘以权重，再加上偏置（bias），经过一个激活函数（阶跃函数），最后输出，如下图所示 以二元感知机为例： 分割的直线为，...
-
[AI] 0 系列笔记& 介绍
面试都了一圈发现自己从前学艺不精，现在重新整理一遍在🇬🇧拉夫堡的AI课程内容，以便自己日后复习，以及巩固。内容主要来源于上课ppt以及自己的理解。 本系列笔记包括： 机器学习...
-
[AI] 1 机器学习概念
一、定义 Machine Learning: “Field of study that gives computers the ability to learn withou...
-
