GitHub简书CSDN 论文题目: Selective Search for Object Recognition 1. 前言 由于目标检测和图像分类的不同，一张图可能存在...
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目标检测 —— Selective Search 算法 -
目标检测中的样本不平衡处理方法——OHEM, Focal Loss, GHM, PISAGitHub简书CSDN 1. 前言 目前。计算机视觉中的性能最好的目标检测方法主要分为两种: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分为两步...
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GBDT算法原理以及实例理解
该内容完全转载自同名CSDN博客(http://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653) GitHub简书CSDN写...
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机器学习中的熵、条件熵、相对熵(KL散度)和交叉熵GitHub简书CSDN 该文章转载自详解机器学习中的熵、条件熵、相对熵和交叉熵 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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支持向量机——线性可分支持向量机
GitHub简书CSDN 1 线性可分支持向量机 支持向量机(Support vector machines, SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔...
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最大熵模型
GitHub简书CSDN 1. 最大熵原理 最大熵模型（Maximum Entropy Model)是通过最大熵原理推导实现,那什么是最大熵原理？ 熵是随机变量不确定性大的度...
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逻辑(斯谛)回归（Logistic Regression）GitHub简书CSDN 在我们学习机器学习的过程中，我们所需解决的问题，大致可以分为两部分：分类和回归.其中,分类是指模型用来预测一个有限的离散值集合中的一个，比如猫狗分类...
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如何创建一个干净舒适的桌面？大家好，我是一只爱美的小书虫！因为最近在硬gang压在身上的11篇论文，所以有段时间没有更新啦。不过在干掉好几座“大山”之后，我终于有时间写点正经的东西啦！话不多说，今天就来...
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GloVe:Global Vectors for Word Representation
Github简书CSDN 词作为自然语言处理中的一个基本单元，如何表示一个词对于后续的处理任务至关重要，最简单的表示方式是 One-hot，但是该方法表示的词之间是相互独立的...
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公众号：如是这样说（分享考研经验及个人成长）<br>毕业5年考研，备考3个月专业第一上岸！
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从ReLU到Sinc，26种神经网络激活函数可视化
姓名：周雪宁 学号：1702110196 转载：https://mp.weixin.qq.com/s/7DgiXCNBS5vb07WIKTFYRQ 【嵌牛导读】：在本文中，作...
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LeetCode 172.FactorialTrailingZeroes(阶乘后的零)
GitHub链接简书链接CSDN链接 题目 给定一个整数 n， 返回 结果尾数中零的个数。示例1 示例2 说明: 算法的时间复杂度应为 方法一（错误的） 求出 的值或者在...
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169. Majority Element(求众数)
GIthub简书CSDN 题目 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存...
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机器学习基础（1）- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义，绘制过程及其应用实现，主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下： 什么是ROC曲线？1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
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LeetCode 136.Single Number(只出现一次的数字)
GitHub简书CSDN 题目 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明你的算法应该具有线性时间复杂度。 ...
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数据结构第二次作业
实现在单向链表中,返回某个节点的前驱. 原理说明 单向链表的特点是链表只有一个方向,即只有从前驱结点指向后继结点的指针,而没有后继节点指向前驱结点的指针,结构图大致如下: 基...
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