魏鹏飞

云上办公的时代已经到来了，本文讲解了从选择桌面云解决方案、部署安装、到落地使用、运维管理其中遇到的问题和解决办法，篇幅很长，多图慎入！！！ 一、云桌面解决方案选择 要求:1....

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1. 实验概述 2. 实验内容 3. Lab1：Bootloader/Interrupt/Debug 4. Lab2：物理内存管理 5. Lab3：虚拟内存管理 6. Lab...

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1. 操作系统原理与实现 2. uCore 实验 3. rCore 实验 4. 预备知识 5. 操作系统定义（管-控-改-支） 6. 操作系统内核抽象与特征（并-共-虚-异）...

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1. 讲下BERT。 双向二阶段预训练模型-word-piece。 Special Token：[CLS]、[SEP]。 BERT_Base（12 layers）、BERT_...

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1. 介绍BN。 BN动机：神经网络训练过程的本质是学习数据分布，如果训练数据与测试数据的分布不同将大大降低网络的泛化性能，因此我们需要在训练开始前对所有输入数据进行归一化处...

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1. 手写LR的目标函数？ 目标函数（objective function）= 损失函数（loss function）= 代价函数（cost function） 2. 为什么...

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1. Transformer 模型架构说一下？ 2. Transformer 结构， BERT有几种Embedding编码，分词方法？ Transformer中Embeddi...

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1. 了解过哪些embedding技术？ one-hot vector SVD Based MethodsWord-Document MatrixWindow based C...

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1. 为什么说神经网络可以逼近任意函数？ 万能逼近定理的核心主张是，在有足够多的隐藏神经元的情况下，存在着一组可以近似任何函数的连接权值。 神经网络之所以能够逼近任意函数，关...

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Tensor Processing Units (TPUs) 现在可以在Kaggle上免费使用TPU。 TPU是专门用于深度学习任务的硬件加速器。Tensorflow 2.1...

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Lecture Plan Lecture 1: Introduction and Word Vectors The course (10 mins) Human langua...

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任务四：论辩挖掘 1. 任务介绍 在法院的庭审过程中，裁判文书起着记录辩、诉双方观点证据的重要作用。而诉方与辩方由于立场观点的不同，或是对于事实陈述上的不一致，这样便形成了庭...

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任务三：司法考试 1. 任务介绍 司法考试作为我国最难的考试，也是法律工作者生涯中极其重要的考试，其难度以及淘汰率都是有目共睹的。因此，本任务是针对司法考试的问答提出的任务。...

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任务二：司法摘要 1. 任务介绍 裁判文书是人民法院公开审判活动、裁判理由、裁判依据和裁判结果的重要载体。司法摘要则是对裁判文书的内容进行压缩、归纳和总结，反映案件审理过程中...

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任务一：阅读理解 1. 任务介绍 CAIL2019上我们提出了中文司法阅读理解任务，今年我们将提出升级版，不仅文书种类由民事、刑事扩展为民事、刑事、行政，问题类型也由单步预测...

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比赛简介 法律智能研究旨在赋予机器理解法律文本的能力。近些年来，随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开，以及自然语言处理技术的不断突破，如何将人工智能技术应用在司法领域，来...

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1. 简称 论文《Aspect Level Sentiment Classification with Attention-over-Attention Neural Net...