正则化是增强模型泛化能力，减少测试误差的策略；它可以在不过度增加偏差的情况下显著的减少方差。 参数范数惩罚 L2范数：w的平均平方和， 也叫weight decay(权重衰减...
发简信
IP属地：河南
-
《深度学习》之第七章正则化 -
《深度学习》之第六章深度前馈网络机器学习中常见的逻辑回归和线性回归，都是线性的，它们简单高效。 但也有明细缺陷，表达能力弱，无法描述非线性问题。为了扩展它们的表达能力， 通常可以通过非线性地改变输入φ(x)...
-
目标检测之R-CNNR-CNN是Ross Girshick在论文《Rich feature hierarchies for accurate object detection and seman...
-
从技术角度分析蚂蚁金服的“定损宝”“定损宝”是蚂蚁金服在2017年6月28号的发布会上公开的一款基于深度学习和AI技术的车险自动定损的解决方案。有了“定损宝”，将来出车险时，保险公司就不再需要派专员到现场，用...
-
朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
-
理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
