伴随着技术的发展和应用场景的拓宽，人工智能已经不再被视为一个全新的概念。在某种程度上，人工智能已经被视为与水或空气一般的存在。但广阔的发展前景与国内捉襟见肘的人才储备严重脱节...
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AI Studio教育版评测：AI真的能够进入校园吗？
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百度献礼高校开学季：AI Studio教育版上线！
上线不到一年的AI开放平台——百度AI Studio又有大动作！这回，它把目光对准了全中国的大学。 3月7日，AI Studio在个人版的基础上，推出了专为高校教师和学生定制...
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百度 PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster，曾夺挑战赛冠军
Attention Cluster 模型 视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用，但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。 目前的视频分类问题大...
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百度黄埔学院学员开题 | ‘首席 AI 架构师’实战之旅开启！
3月9日，首期黄埔学院第二次课程正式开课，将深度学习人才培养推进到理论与实战全方位结合的新层次。百度深度学习技术平台部总监马艳军等一众AI技术大牛对【人工智能技术及目前最新研...
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百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新
业界首个视频分类模型库 新增视频模型库，提供5个视频分类经典模型以及适合视频分类任务的通用骨架代码，用户可一键式高效配置模型完成训练和评测。 视频理解权威竞赛Activity...
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解读百度AutoDL：打破SOTA纪录的神经架构搜索是如何炼成的
近日，百度大数据实验室在 arXiv 上发布了两篇论文，一篇给出了任何深度学习网络在小学习率情况下的收敛性证明，包括用 AutoDL 搜出来的网络，另一篇则提供了一个正则化的...
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开工的欲望 | AI Studio悄然上线新功能，用你的模型生成在线预测服务
开工第一天，小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来？今天给大家介绍一个AI Studio新功能，能让大家用自己训练好的模型，轻松生成在线预测服务，通过在线API调用，而且是...
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假期读物|2018年PaddlePaddle经典论文复现合集
2018年的这一次论文复现活动，我们收获了5份高质量作品，在假期即将到来之际，和大家一起重温。 2019年，我们将继续鼓励开发者们复现经典论文，促进AI行业的良性循环。 论文...
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一块GPU就能训练语义分割网络，百度PaddlePaddle是如何优化的？
一、图像语义分割模型DeepLab v3 随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。 比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路...
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百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！
引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。近日，百度深度学习PaddlePaddle正式发布了强化学习框架PARL，同时开源了基于...
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如何用深度学习框架PaddlePaddle实现智能春联
引言： 不知不觉春节假期马上到来，在今年的春节话题中，不难发现，除了七大姑八大姨亲切问候这些常规话题，人工智能的踪迹也是随处可见。AI在以全新的面貌向我们展示值得期待的未来，...
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2018走向成熟 2019未来可期 | PaddlePaddle大有可为
深度学习框架如同智能时代的“发电机”，让人工智能技术更快速地普及到各行各业，推动融合创新，成为智能时代最重要的基础设施。PaddlePaddle作为目前国内唯一功能完备的深度...
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TechDay实录|摘取皇冠上的明珠，中文NLP的不二选择——PaddlePaddle
NLP (Natural Language Processing)自然语言处理是人工智能的一个子领域，它是能够让人类与智能机器进行沟通交流的重要技术手段，同时也是人工智能中最...
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TechDay实录 | 认识PaddlePaddle：更低使用成本、更高开发效率的深度学习框架
导读： 在人工智能时代，各行各业都在尝试利用机器学习/深度学习等前沿技术来解决自身的业务需求，深度学习框架也应运而生。为了继续帮助AI开发者们在深度学习的道路上快速升级，百度...
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TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的...
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百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师，为“国之重器”赋能
深度学习高端人才不仅是AI发展的重要养分，也是企业转型AI巨大推动力。2019年1月19日，百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼，深度学习技术及应用...
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语义分割老司机齐发车，AI Studio无人车赛事进入初赛冲刺阶段
历时2个月，总奖池9.9万元的“AI Studio无人车车道线检测挑战赛”初赛阶段已渐近尾声。本次赛事共吸引700多名参赛者，1月17日-21日将是他们提交结果最后的期限，成...
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图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。 在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD...