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  • 大数据技术架构如何选型

    最近跟朋友交流,公司正在为大数据技术选型烦恼,主要是不同的团队基于不同的诉求,要求结果不一样。比如说有从稳定性考虑,有从维护性考虑,有从使用便利性考虑,也有从成本考虑,还有从...

  • 微服务架构真的不适用了吗

    最近,微服务架构在国产化的潮流下,出现了一些不同声音。在私有化的情况下,微服务反而会带来非常大的困扰。比如原来单体架构,很容易部署的场景,现在变得复杂了,以前实施人员一键搞定...

  • AIGC的趋势

    AIGC的来临,对于各行各业都带来了翻天覆地的变化。产品人非常兴奋,将会带来非常多的机会,心里想着又可以改造一遍世界了。技术人普遍焦虑,变化太快怕追赶不上,安全合格带来诸多风...

  • AIGC的机会在哪里

    随着ChatGPT3.5/4.0的发布,AIGC一下子热了起来,这个热不是口头上的,而是实际行动上的。 热度是真实存在的,因为他正在改变当前的工作生产方式,改变是否是革命性不...

  • StarRocks4种数据模型如何在不同场景中实践

    大部分基于MPP架构的Olap分析DB,对于频繁更新的场景支撑都不是太友好,但业务系统的逻辑特别是核心的交易逻辑决定了频繁更新的场景是软件中最常见的应用场景,一直以来在大数据...

  • 如何应用6种领导风格提升领导力

    1、命令型 典型特征:按我说的做 适应场景: 1、标准化;工厂、军队、体育界; 2、危机、违反规定、触碰底线; 优点:决策快效率高;明确指标团队、团队不承担决策压力;执行错误...

  • 技术人如何转身做好项目管理

    引子:项目管理心得和问题 1、目标不清晰(价值、方案、时限、责任【责任人、责任感[紧迫度、热情]】); 2、方法不合适(工作分解、工作分配、时间排期、风险识别、过程跟进、问题...

  • 聊聊开源的那些事

    目录: 1、概念 2、优势对比 3、适用场景 4、安全机制 5、软件专利与开源许可 6、走向何方 引言 开源闭源2种软件模式,在不同的领域和地区有比较成功的表现,早期的软件以...

  • 头疼的SLA,如何提升,让客户满意

    目录: 1、为什么要做强巡检 2、具体怎么做 3、应用场景有哪些 4、未来方向 为什么要做强巡检 最近系统配置遗漏、配置错误问题占了总BUG数的60%,由于配置问题会导致系统...

  • OP向左,SaaS向右,如何选择?

    目录: 一、SaaS和OP(ERP)2种模式的区别 二、回归本质,根本其实还是业务价值 三、进一步看看各自优势 四、如何选择 五、总结 一、SaaS和OP(ERP)2种模式有...

  • 支持软件快速交付的高效能团队组织架构模式

    目录: 一、团队即交付 二、流式设计团队拓扑&改进团队交互来促进创新和快速交付 三、应用实践和持续改进,保持上升趋势 一、团队即交付 1、高效能交付团队的特征和问题 增强:包...

  • 空降如何快速融入接管团队

    职场上,随着业务的发展或战略规划调整,团队领导的变更是比较常见的,要么通过内部培养进行团队升级,要么通过外聘解决人才短缺的问题。 内部培养和外聘空降到底要如何选择,我们来看看...

  • Gartner2022技术趋势理解

    21年11月份,Gartner发布了2022的技术趋势,一时引起了不小的关注。最近有需要就重新学习了一遍,有些理解,可大家分享。 先看一下Gartner调研成果,基于调查结果...

  • 如何选择大数据存储查询引擎

    目录: 1、从需求说起 2、救星OlAP 3、新的问题,高并发 随着大数据技术的成熟,涌现了非常多的成熟框架和技术,在大数据存储查询引擎方面也有非常多的优秀产品。为什么出现这...

  • 如何做好项目管理

    目录: 1、项目管理知识 2、感受收获 作为老师,对刚升为团队管理的管理者进行了辅导,通过与大家的交流反馈,对于项目管理实践有了更加丰富的了解,确实不同的管理者有不同的风格,...

  • 大数据实时(7)-如何构建FLink实时平台

    目录: 1、场景痛点 2、实时平台建设方案 3、FlinkSQL开发平台 4、展望 1、场景痛点 对于一个实时要求很高的业务领域,实时是非常重要的。分析下来场景问题差别不大,...

  • 21国庆小记

    国庆没有安排远行,宅在家里读了几本书,收获还是蛮多的。 分别是《芙蓉镇》、《尘埃落定》、《曾国藩领导力十二讲》、《深度转变》、《打开:100西方哲学课》、《剧变》、《秦腔》,...

  • 大数据实时(6)-事件驱动之埋点

    目录: 1、背景 2、问题 3、方案 1、背景 随着推荐等营销场景的增多,不断地深入应用,对于客户行为日志的收集、分析、整理、预测的需求越来越多。如何收集信息,目前有很多的方...

  • 大数据实时(5)-Hologres实时数仓验证

    目录: 1、Hologres 2、技术架构 3、适用场景 4、验证 1、Hologres 阿里的Hologres推出后,受到了很多关注,以几个方面的因素: 1)Hologre...