qiankun官方文档[https://qiankun.umijs.org/zh/guide/getting-started] 主应用 路由配置 vue路由 react路由 ...
发简信
IP属地：辽宁
-
qiankun -
react学习笔记（react基础+react全家桶+ant-ui知识）基础篇title: react 第一次实战项目知识点记录 基础知识点项目地址：https://github.com/yangxinjian/reactPractice.git[ht...
-
小前端一枚
-
专注个人成长，精进主义者<br>公众号：唐歌日思录
-
-
-
我叫杜松松，来自贵州遵义，大家都喜欢叫我松松哥。<br><br>我是一个从贵州农村大山里走出来的小男孩，一个写作爱好者，也是摄影爱好者，喜欢用镜头讲故事。 <br><br>目前我是一名打工人。我的公众号：杜松松在行动。 VX：930150865。 <br><br>个人代表作品：《写作菜鸟的逆袭秘籍》。 <br><br>目前简书累计发表25万字，2022年目标突破100万字。<br><br>希望在简书，能遇见更多的同频人与贵人，也希望我们在写作路上，都能遇见更好的自己。
-
三分钟热度前端工程师！
-
Android程序员一枚，爱Java<br><a href="https://github.com/okunu" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/okunu</a>
-
你认为是对的，那么请继续坚持下去。<br>不死终会出头！<br><br>个人学习笔记:<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxiaohesong%2Ftil" target="_blank">https://github.com/xiaohesong/til</a>
-
一个杠上开花的程序猿
-
我信仰的是趣味主义。<br>
-
Iris鸢尾花数据集可视化、线性回归、决策树分析、KMeans聚类分析数据集可视化 采用Python的Sklearn机器学习库中自带的数据集——鸢尾花数据集。简单分析数据集之间特征的关系图，根据花瓣长度、花瓣宽度、花萼长度、花萼宽度四个特征进行...
-
-
使用KMeans的正确姿势使用Kmeans聚类的正确姿势 聚类算法作为一种无监督方法，其随机性是每一个使用者都会面临的问题。由于这种随机性的存在，导致问题不能复现，工程无法准确的优化调试。本文就是结合...
-
-
爬取美团评论—情感分析模型建立随着大数据时代的到来，如何筛选以及获取有效信息成为了一项重要的技能，通过使用爬虫按照一种规则自动从万维网筛选信息已经成为一种重要的能力，本次实验的目的就是通过工程实践...
-
中文NLP笔记：13 用 Keras 实现一个简易聊天机器人
第一步，引入需要的包： 第二步，定义模型超参数、迭代次数、语料路径： 第三步，把语料向量化： 第四步，LSTM_Seq2Seq 模型定义、训练和保存： 第五步，Seq2Seq...
