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是的，那是个pattern

[NLP] 自己动手跑Google的Image Caption模型

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这里的“3个”神经元是人工设定的，可以根据需要指定大小。图中的例子输入是一个大小为4的向量，该向量与一个4*3的矩阵W_xh相乘得到一个大小为3的隐含层向量，因此神经元数量为3；每个t时刻的输入都是一个向量，图中的例子每个t时刻输入的向量大小都为4，在这个简单例子里是由字典大小决定的（字典只有h,e,l,o四个字符，因此采用one-hot编码的话只需要大小为4的向量就够了）。

[NL系列] RNN & LSTM 网络结构及应用

这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks（by Andrej Karpathy，Stan...

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最近还有在看，前段时间主要搞了搞Image Caption的东西，可以看看另外一篇博客

[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用

MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中其他应用例子的综述介绍可以看这里[MXnet] Simple...

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有点没懂你的意思。。只要在一个比例上就可以了吧？图像矩阵是像素级别的

[MXnet] 如何将数据集加载到MXnet中

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啥问题？我这样装的没啥问题诶

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