@李舒木子馨 predict.py 里面就是啊
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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根据数据处理部分定义的标签字典将数字转换成对应标签
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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@思想_a664 是的啊
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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@天气好吗mmm tag2label = {"O": 0, "B-PER": 1, "I-PER": 2, "B-LOC": 3, "I-LOC": 4, "B-ORG": 5, "I-ORG": 6}这是标注方式
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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@天气好吗mmm 是的啊
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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@愿木长青 文章开头的github点击一下 里面有完整代码
深度学习--RNN文本分类
本文Github 1. RNN文本分类网络结构 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有静态RNN，动态RNN之分。两者差异挺大，我们在使用t...
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@风中的泡沫 github里面的readme里面有训练集下载地址
深度学习--RNN文本分类
本文Github 1. RNN文本分类网络结构 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有静态RNN，动态RNN之分。两者差异挺大，我们在使用t...
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Process finished with exit code 0 这个不是报错，表示程序正常运行结束。 你要先把数据下载下来，解压放到相应位置，然后跑train.py。
深度学习--RNN文本分类
本文Github 1. RNN文本分类网络结构 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有静态RNN，动态RNN之分。两者差异挺大，我们在使用t...
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我的文章中，RNN文本分类里面有介绍的。
深度学习--biLSTM_CRF 命名实体识别
前文 中文分词、词性标注、命名实体识别是自然语言理解中，基础性的工作，同时也是非常重要的工作。在很多NLP的项目中，工作开始之前都要经过这三者中的一到多项工作的处理。在深度学...
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@小熊_fb84 是的
深度学习--RNN+Attention 文本分类
之前介绍过RNN的分类，本文介绍一下使用预训练词向量进行RNN+Attention的分类模型。 下面来正式开始，RNN+Attention在tensorflow中的实现。 运...
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写的真滴好棒棒
AdaBoost算法介绍
1. Boosting Boosting（提升方法）是将弱学习器算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类问题中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器...
