Gather Depending on the source of your data, and what format it's in, the steps in gath...
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IP属地：艾伯塔
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Data Wrangling Summary
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Eng: Applications of Data Analysis & KDD Process & CRISP-DM MethodologyDatabase Analysis & Decision Support Market analysis & management Target marketing,...
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Eng: Several Concepts Explanation
Thestandard deviation, or SD,measures the amount of variability or dispersion for a sub...
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Eng: Statistics of Data Analysis1. Conditional probability 2. Bayes theorem P(A | B) is a conditional probability: the ...
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Eng: Mobile Game Data Analysis Frame1. Acquisition: analysis in channel, ad injection Daily New Users, DNU: users who sign ...
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聚类Clustering_KMeans聚类分析是在没有给出确定的划分类别的情况下，按照数据的相似度或者自身的距离进行样本分组的一种非监督方法。划分原则就是组内距离最小化而组间距离最大化。 K-Means算法： 基...
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业务知识及模型Business Knowledge and Frames如果你不能衡量它，你就无法增长它 # If you can't measure it, you can't grow it 经典的业务分析指标： 指标的建立： 1，核心指标 ...
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数据分析思维及技巧Data Analysis Skillswhat, why, how 三种核心思维：结构化，公式化，业务化 结构化：金字塔思维Pyramid Principles 将论点归纳和整理，递进和拆解，完善和补充 核心论点...
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神经网络Neural Network
人工神经网络ANN：是一种模仿大脑神经网络结构和功能而建立的信息处理系统，表示神经网络的输入和输出变量之间的关系的模型。 输入信号：X=[x1,x2,x3,...,xn]; ...
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决策树Decision Tree决策树： ID3：其核心是在决策树的各级节点上，实用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，来帮助确定生成每个节点是所应采用的合适属性。ID3只是用于...
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逻辑斯蒂回归Logistic Regression
Logistic回归：是广义线性回归的特例，利用Logistic函数将y的取值控制在[0,1], 表示取值为1的概率。 设因变量Y等于1的概率为p, 则Y=0的概率为1-p ...
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支持向量机Support Vector Machine支持向量机：是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向量机属于一般化线性分类器，这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区，因此支...
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贝叶斯Bayes背景 频率派把需要推断的参数θ看作是固定的未知常数，即概率θ虽然是未知的，但是最起码是一个确定的值，同时，样本X是随机的，所以频率派重点研究样本，大部分的概率计算都是针对样本...
