我们今天的分享就是关于怎么让多个程序搭建在一个服务器上，搭建一个适合于架构师使用的开发与实现环境（Linux）。 众所周知，当项目越来越大的时候，项目的设计也会越来越复杂，一...
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Linux服务器搭建架构(单服务器下多环境构建)
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自然语言处理之句法分析和依存句法分析编程环境： anaconda + python3.7anaconda + python3.5(pyltp只找到了py3.5的whl文件于是装在了py3.5环境下)pyltp ...
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TextCNN--文本多分类实践数据集和代码都在微信公众号里面：一路向AI，回复文本分类即可获取，后续会不定期更新文本数据和其它文本分类模型~ 在上一篇文章中，描述了TextCNN用于文本分类内在逻辑。今天...
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快排还能变出花儿？——浅析快排算法的2种写法(尤其考研党要特别注意)
在数据结构和算法的学习中，一种经典的算法——快速排序算法(简称快排)，由于其优秀的性能，在解决实际问题中有着特别出色的性能，同时也是计算机考研中数据结构这门课的必考算法之一。...
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GNMT-谷歌的神经网络翻译系统一、前言 2016年9月份，谷歌发布了基于神经网络的翻译系统（GNMT），并宣称GNMT在多个主要语言对的翻译中将翻译误差降低了55%-85%以上，并将此翻译系统的技术细节在...
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机器学习以及深度学习领域的学习者，永远在路上~~<br>我的github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fapplenob" target="_blank">https://github.com/applenob</a><br>个人博客：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fapplenob.github.io%2F" target="_blank">https://applenob.github.io/</a><br>大多数需要编辑公式的文章在个人博客上~~
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Tensorflow动态seq2seq使用总结（r1.3）动机 其实差不多半年之前就想吐槽Tensorflow的seq2seq了（后面博主去干了些别的事情），官方的代码已经抛弃原来用静态rnn实现的版本了，而官网的tutorial现...
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学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
神经网络。《Make Your Own Neural Network》，用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现，试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Chris...
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【转载】 深度学习网络调参技巧
原文链接：http://blog.csdn.net/chivalrousli/article/details/77650391 之前曾经写过一篇文章，讲了一些深度学习训练的技...
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用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝商品的一个典型的例子见...
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理解TensorFlow的Queue
这篇文章来说说TensorFlow里与Queue有关的概念和用法。 其实概念只有三个： Queue是TF队列和缓存机制的实现 QueueRunner是TF中对操作Queue的...
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深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法www.dlworld.cn 听说你了解深度学习最常用的学习算法：Adam优化算法？-深度学习世界深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练，这也是困扰深度学习算法开发的重...
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如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。 疑惑 前些日子，我在微信后台收到了...
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第一批奔三的90后：比失业更可怕的，是30岁还不知道自己能做什么！文|赵晓璃 写在前面的话： 人们总在说，30岁是职场上的一道生死线。 这绝不是危言耸听。 排除极少数天赋异禀的奇才，绝大多数人到了30岁，职业发展基本上定了型。 按照一般的职...
