在 Python 中，浅拷贝和深拷贝是两种不同的拷贝方式，用来复制对象。它们的区别主要体现在是否递归复制对象内部的子对象。 1. 浅拷贝 (shallow copy) 浅拷贝...
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Python 浅拷贝和深拷贝 -
MS Office免费安装与激活简易指南之前一篇文章介绍了Office 365 的安装与激活，过程较为复杂。最近，作者本人在网上发现了一种更加简单易操作的方法，可以在 Windows 和 Mac OS 系统上轻松安...
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Office 365的安装与激活使用Office Customization Tool 访问链接 https://config.office.com/deploymentsettings[https://c...
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更改Hyper-V Ubuntu虚拟机的桌面分辨率Windows 10上，使用Hyper-V安装Ubuntu 23完成后，默认分辨率为1024768，我本机和扩展显示器的分辨率都是19201080。为了适配，需要更改分辨率。...
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Python爬虫：JS逆向初学习在进行Python爬虫开发时，遇到需要从Youdao翻译网站抓取数据的情况，由于此翻译网站对其API请求进行了加密，并且对返回的数据也采用了加密措施，因此直接的HTTP请求抓...
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fmpeg -version ----> ffmpeg -version
ffmpeg 安装教程（Windows）
ffmpeg的用途：视频编辑 下载 进入官网，选择需要下载的文件，官方网址：http://ffmpeg.org/download.html#build[http://ffmp...
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audio_url 和video_url能够获取到
但是get content 时候， 403报错使用 Python 下载 B 站视频
使用 Python 下载 B 站视频 B 站，一个月活用户达到 1.72 的视频网站，有时候会因为某些未知的原因导致放入收藏夹的视频失效，会了防止视频被和谐、被失效，身为 P...
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Python脚本打印文件夹里指定类型文件
背景：某销售人员经常出差，每个月月底需要进程c报销，每个月都有很多报销文件需要打印。他的习惯是在本地新建一个文件夹报销，然后再在文件夹里对各类型发票进行归类。即文件夹存在子文...
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9月1号，突然被德国老板通知，紧接着HR 远程谈细节，N+3。
部门就2个人，都裁掉，部门不存在了。手头上中国和马来西亚项目还没有结束，裁员真的不管三七二十一的。
交接工作，老板没安排人，last day的时候德国那边都在休假，我都离开公司了，隔了一周老板才给我approve流程。被公司裁员的第14天
我于2022年9月27日早晨突然被告知裁员，部门总监找我远程沟通了半个小时，大概意思是她也很无奈，公司要节省成本…. 其实对于被裁员我早有准备，因为北京分公司办公室面积从四百...
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当时主要还面了其他几家外企，那时候心态好，换现在的我，也不行了。
我在Apple的面试经历
1月中旬时在猎聘网上更新了一次简历，两天后接到了一通来自上海的电话…… 1月18号中午，刚准备乘电梯下楼去吃午饭，手机响了，上海座机。接起电话，对方自称是Apple的（姑且称...
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没通知，因为后来我在linkedin 上看到有个人入职了那个岗位😄
我在Apple的面试经历
1月中旬时在猎聘网上更新了一次简历，两天后接到了一通来自上海的电话…… 1月18号中午，刚准备乘电梯下楼去吃午饭，手机响了，上海座机。接起电话，对方自称是Apple的（姑且称...
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@Lynn0902 一个exce，里面你创建一个列，假设名称叫‘SKU名称’，然后把各个model 列在表格里，当然都是在‘SKU名称’这个列里。import pandas as pd df = pd.read_excel('file_path') df['SKU名称'].tolist() 这样就获取到SKU名称列表了。 如果是Text 文件，用d=pandas.read_csv(‘filename.txt’, sep=’ ‘, header=None, names=[“SKU名称“]), 这个得看你文件里，sep=’ ‘是文件里使用空格分割。其他参数，你网上研究下。
Python 自动化办公—SAP
据了解最近市场上很多电子元器件短缺，生产物料面对不确定性因素。很多项目组都在整理物料清单以及物料供应商信息。 手头有一张包含33个SKU名称的表格，具体需求如下：（1）汇总出...
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最近才看到留言评论。
其实很简单，pandas 正常获取excel表里的数据，然后给SAP。for i in df['列名']: 对某列里面的每个列值进行遍历。你有具体需要，可以再私信我。Python 自动化办公—SAP
据了解最近市场上很多电子元器件短缺，生产物料面对不确定性因素。很多项目组都在整理物料清单以及物料供应商信息。 手头有一张包含33个SKU名称的表格，具体需求如下：（1）汇总出...
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Pandas 学习笔记1. 显示最大列数 2.显示总行数 3.查看数据类型 4.获取unique及其个数 5.去掉全為NaN的行 6.去掉全為NaN的列 7.使用前一行的值填充,並限制2行 8.查...
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使用melt和wide_to_long()重塑Pandas Dataframe将数据帧重整为整齐的格式可能是数据整理中最常见的事情之一。在本文中，我们将学习如何使用Pandas的melt()函数和wide_long_long()函数来将Pandas数据...
