首先要区别多分类 和多标签的区别。 多分类问题:一个样本的类别是多个,比如判别一个未知水果,它可能是苹果,也可能是香蕉,也可能是西瓜。水果的种类的是多样的,但是一个样本只可能...
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首先要区别多分类 和多标签的区别。 多分类问题:一个样本的类别是多个,比如判别一个未知水果,它可能是苹果,也可能是香蕉,也可能是西瓜。水果的种类的是多样的,但是一个样本只可能...
命名实体识别 即专有名词,如人名,地名,机构等等 有限集合,基于词库 1.词库+分类词库中无法识别的一些词,可通过相似度,以及分类方法识别例如 词库中感冒药品, 感冒药 无法...
在构建了基于n-gram的纠错检错模型之后,我们自然不能放过如今大红大紫的神经网络,鉴于神经网络的灵活性和训练的耗时性,我们在方法尝试和模型训练上花了很多时间,期间走过不少弯...
1.http://www.doc88.com/p-8038708924257.html 2.http://blog.csdn.net/glanderlice/article/...
翻译自http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%28a56c446f2f5e2be9e4679f95639f0b7c%29&filte...
前言 2018年底了,rasa对话系统踩坑记系列文章最后一篇,刚好是十,也算是十全十美。看似像凑数的,但这篇绝对也是满满的干货。看过我前面几篇文章的同学都知道,我几乎不列公式...
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使...