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关系抽取实现方案
基于规则集，rule-base： XX 是 XXXX 类似于 XXXX 成立于 XX年 XX月规则集合可以设置一些限制， 比如实体的类型。 优点...
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命名实体识别概述
命名实体识别 即专有名词，如人名，地名，机构等等 有限集合，基于词库 1.词库+分类词库中无法识别的一些词，可通过相似度，以及分类方法识别例如 ...
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概率图模型之（HMM）隐马模型（隐马尔可夫）在讲隐马模型之前，首先要了解下，啥是马尔可夫模型。 马尔可夫模型 几个条件 当前状态只与前一个状态相关 一个状态到所有状态的转移概率和为1 概率...
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树结构之Trie 树（前缀树，字典树）
前言 最进在看分词源码，发现词库的存储是基于Trie树的数据结构，特此了解了下其原理。Trie树又叫前缀树，字典树。Trie树的用途：字典搜索，...
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softmax回归解析及实战
中期总结 最近在工作中，涉及到多分类问题，原先采取的是逻辑回归策略进行求解，效果还算理想。主要存在以下几个问题： 1.训练的模型较多，one v...
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卡方校验
校验二分类特征相关性 1.1 统计样本集中文档总数（N）。 1.2 统计每个词的正文档出现频率（A）、负文档出现频率（B）、正文档不出现频率）...
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经典的语言模型：N-gram
语言模型 一个语言模型通常构建为字符串的S的概率分布P(s)。比如，每个人100句话中平均大约有一句“你好”，那么“你好”这句话的概率大致为，像...
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形式语言与自动机理论概述： 乔姆斯基（Noam Chomky）曾经把语言定义为：按照一定规律构成的句子和字符串的有限或无限的集合。也有把语言看成一个数学系统.......
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tensorflow 解决过拟合问题过拟合 正则化特点 都是通过限制权限的大小。L1：让参数变得更稀疏，即使更多的参数变为0，类似特征提取。L2：弱参数平方后变的更小，模型优化中几...