@MrChuckBess 多谢肯定
【神经网络】循环神经网络(RNN)的长期依赖问题时间序列数据是在不同时间点上统计同一指标,并按照时间先后排列成的一个集合。时间序列的主要作用是了解一个指标的长期趋势和预测未来。 循环神经网络(Recurrent Neura...
@MrChuckBess 多谢肯定
【神经网络】循环神经网络(RNN)的长期依赖问题时间序列数据是在不同时间点上统计同一指标,并按照时间先后排列成的一个集合。时间序列的主要作用是了解一个指标的长期趋势和预测未来。 循环神经网络(Recurrent Neura...
@姚栩 是的,我后一篇做了说明
【BSM模型】用实际市场数据计算隐含波动率并验证波动率微笑在Black-Scholes期权定价模型中,不能直接观察到的参数只有股票价格的波动率。波动率可以由历史数据进行估计,这是历史波动率。隐含波动率也是交易员非常关心的,隐含波动率...
学过决策树的人大概都知道,构造树可以用基尼系数。那问题来了,衡量收入分配差异也可以用基尼系数,这两个基尼系数计算过程差异很大,但名称却一样,这是怎么回事呢? 我也一直有这个疑...
上一篇文章,对PCA的理论基础做了介绍,本文讲一个实例,对上证50成分股进行主成分分析,然后对结果进行展示和说明。 一.获取成分股的历史价格 首先引入所需要的库。 然后通过t...
@姚栩 本文有错误,我后边那篇文有说明哈
【BSM模型】用实际市场数据计算隐含波动率并验证波动率微笑在Black-Scholes期权定价模型中,不能直接观察到的参数只有股票价格的波动率。波动率可以由历史数据进行估计,这是历史波动率。隐含波动率也是交易员非常关心的,隐含波动率...
@c富 是吗,我当时感觉挺快的啊
【BSM模型】用实际市场数据计算隐含波动率并验证波动率微笑在Black-Scholes期权定价模型中,不能直接观察到的参数只有股票价格的波动率。波动率可以由历史数据进行估计,这是历史波动率。隐含波动率也是交易员非常关心的,隐含波动率...
我记得当时跑得不算慢呢
【BSM模型】用实际市场数据计算隐含波动率并验证波动率微笑在Black-Scholes期权定价模型中,不能直接观察到的参数只有股票价格的波动率。波动率可以由历史数据进行估计,这是历史波动率。隐含波动率也是交易员非常关心的,隐含波动率...
二叉树一种常用的期权定价方法,相比BSM模型,这个方法适用范围更广,可以为美式期权等一些其他品种定价。该方法是保持波动率不变的条件下,将价格路径做简化,根据简化的路径做分析和...
光阴的故事 深夜,恍惚间,被叫醒。 不是闹钟,也非梦想,是内心的一个声音。 风,无声,吹散了期待。 月,静美,黯淡了未来。 时光在内心写下的一串串符号,跳动起来。 仿佛在说,...