【呆鸟译Py】Python交互式数据分析报告框架~Dash介绍 【呆鸟译Py】Dash用户指南01-02_安装与应用布局【呆鸟译Py】Dash用户指南03_交互性简介【呆鸟译...
发简信
IP属地：河北
-
【呆鸟译Py】Dash用户指南04_交互式数据图 -
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - Python、导入数据及 Jupyter Notebook【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - Python、导入数据及 Jupyter Notebook [https://www.jianshu.com/p/4574d9...
-
【呆鸟译Py】2017年10大Python库原文作者：Tryolabs 原文链接 年底啦，又该交年终总结了。对于码农来说，当然是关注今年新推出了哪些开源库，还有就是新近又有什么又流行又好用的好东西啦。 前两年，我们在博...
-
python networkx 包绘制复杂网络关系图
目录 创建一个图 节点 边 查看图上点和边的信息 图的属性设置 点的属性设置 边的属性设置 不同类型的图（有向图Directed graphs , 重边图 Multigrap...
-
python文本相似度计算
步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言...
-
使用jieba和gensim模块判断文本相似度
本文重新整理的更详细规范的介绍见这里 判断文本的相似度在很多地方很有用，比如在爬虫中判断多篇已爬取的文章是否相似，只对不同文章进一步处理可以大大提高效率。在Python中，可...
-
基于sklearn的朴素贝叶斯分类器
理论内容 贝叶斯定理 贝叶斯定理是描述条件概率关系的定律$$P(A|B) = \cfrac{P(B|A) * P(A)}{P(B)}$$ 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是...
-
基于sklearn的线性支持向量机分类器
原理 分类器 机器学习的分类器，均可以看成一个或一组超平面，将label不同的数据点在数据空间中分开。对于线性可分问题，属于相同label的数据点在数据空间中可以看成是“类聚...
-
【译】word2vec&doc2vec做文本情感分析自然语言处理中的舆情分析、情感分析有很多种方法，但是基于模型的方法对语料的质量要求高，如果不能弄到高质量的语料，很多时候并不准确。如果需要预测的样本量很小，通常到最后还是使用...
-
“飘涯”引《东风破》歌词“一壶漂泊，浪迹天涯”<br>轻度跑步爱好者<br>《红楼梦》痴迷读者<br> 机器学习，深度学习，自然语言处理、知识图谱、复杂网络
-
机器学习（10）——线性SVM支持向量机 Support vecor machine,SVM)本身是一个二元分类算法,是对感知器算法模型的一种扩展,现在的SVM算法支持线性分类和非线性分类的分类应用,并且...
-
matplotlib数据可视化分析——爱奇艺网站电视剧数据用excel查看，加载了一定时间，查看数据量为十万条。 jupyter notebook 平台读取csv文件 首先导入需要的工具包 pandas 、matplotlib，...
-
jieba分词模块学习
jieba分词，学习，为了全面了解该模块，，预设学习路线：官方文档——优秀博客文章——实践学习 官方文档部分 （文档链接） jieba “结巴”中文分词：做最好的 Pytho...
-
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第1章 机器学习概览
第1章 机器学习概览 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@SeanCheney 校对：@Lisanaaa @...
-
交叉验证（Cross Validation）比较模型评价的目的：通过模型评价，我们知道当前训练模型的好坏，泛化能力如何？从而知道是否可以应用在解决问题上，如果不行，那又是哪里出了问题？ train_test_split 在...
-
中文分词原理及常用Python中文分词库介绍
转自 进击的Coder 公众号 原理 中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那...
-
