由于在之前有专门的文章介绍线性回归,因此这里不在赘述。在这里稍微提一句:R语言是一种向量语言,为了获得更好的性能,建议使用向量运算。因此一般情况下,for循环可以被一些映射函...
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机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据,而且对未知数据都能有很好的预测能力。当损失函数给定时,基于损失函数的模型训练误差(training error)和模型测试误差(t...
作者按 最近在准备着换一个职业赛道,所以在做之前所有项目的回溯,遇到了最最基础的SNV+Indel的流程,给别人重新讲了一遍Mutect2的过滤规则和参数选择,发现这个,含金...
使用R语言为PCA散点图添加置信区间,可以使用ggplot2,ggord去绘制。 使用R自带数据集iris的前4列进行主成分分析,主要使用R的prcomp()基础函数。 使用...
select值的长度超出了dissTOM行和列数,要么是dissTOM没赋值成功,要么是TOM计算的时候被自动舍弃了一部分基因,导致最终TOM维度小于原有总基因数
WGCNA分析,简单全面的最新教程本文应该是第二全的WGCNA分析教程,参考了最新的文档。第一全的还在路上,会出现于生信宝典和宏基因组公众号组织的二代三代转录组测序分析实战班上,欢迎点击链接了解更多。 WGC...
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将非连续变量分别拆分成二元变量。即:假设当前非连续变量df$stage值为(stage i,stage ii,stage ii),拆解成三个二元变量df$stage_i值为(1,0,0,0...),df$stage_ii值为(0,1,0,0...),df$stage_iii值为(0,0,1,0...)
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