剪枝是树类算法防止过拟合的重要方法，而且其思想非常有启发，可以在其他算法中参考使用。而且，（树的）过拟合本身就是重要的内容，所以单列出来。不过这里简单一说思路即可。 剪枝 在...
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决策树防止过拟合方法
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Kolmogorov-Smirnov test (K-S 检验）一.简介 Kolmogorov-Smirnov是比较一个累计分布（cumulative distribution function）函数与经验分布函数（empirical d...
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Mann-Kendall趋势检验算法
Mann-Kendall检验是一种非参数检验（无分布检验），其优点是不要求样本遵从一定的分布，也不受少数异常值的干扰。常用于对降水、径流、气温和水质等要素时间序列变化趋势和突...
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异常检测算法-LOF（Local Outlie Factor）一.背景 在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的，或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别（比如 ，DBSCAN，OPTICS）。这些方法都有一些不完美的地方： ...
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python中的魔法函数一.简介 所谓魔法函数（Magic Methods），是Python的一种高级语法，允许你在类中自定义函数（函数名格式一般为__xx__），并绑定到类的特殊方法中。比如在类A...
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时间序列分解算法：STLSTL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) 为时序分解中一种常见的算法，基于LOESS[http:...
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局部加权回归（Lowess）
一.算法思想 局部加权回归（Lowess）的大致思路是：以一个点为中心，向前后截取一段长度为的数据，对于该段数据用权值函数做一个加权的线性回归，记为该回归线的中心值，其中为拟...
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梯度下降、优化器、学习率一.梯度下降算法简介 1. 批量梯度下降法 [BGD: Batch Gradient Descent] 批量梯度下降法，是梯度下降法最常用的形式，具体做法也就是在更新参数时使...
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聚类-kmeans,kmeans++,ISODATA一.概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍，并利用数据集来真实地反映这四种算法之...
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自然语言处理-ELMo一.简介 ELMo是Embeddings from Language Models的缩写，意思就是语言模型得到的(句子)Embedding。另外Elmo是美国儿童教育电视节目...
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自然语言处理-transformer一.背景 RNN的缺陷 在没有Transformer以前，大家做神经机器翻译用的最多的是基于RNN的Encoder-Decoder模型： Encoder-Decoder模型当...
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自然语言处理-bert一.简介 Bert是什么？ BERT，全称是 Bidirectional Encoder Representation from Transformers，基于语义理解的深度...
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自然语言处理-Seq2Seq和attention机制一.背景 RNN的多种结构 首先从RNN的结构说起，根据输出和输入序列不同数量RNN可以有多种不同的结构，不同结构自然就有不同的引用场合。 one to one结构，仅仅只是...
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自然语言处理-word2vec一.简介 Word2Vec是google在2013年推出的一个NLP工具，它的特点是能够将单词转化为向量来表示，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系，挖掘词之间的联...
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自然语言处理-N-Gram一.简介 N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。 每一个字节片段称为gra...