一、创建数据 二、设置索引列 三、使用索引列获取元素
一、创建数据 二、设置索引列 三、使用索引列获取元素
一、读取数据 数据内容如下: 二、对字段值进行处理 三、对单列进行排序 ps:默认是升序 四、对多列进行排序
一、读取数据 数据内容如下: 二、describe 用法 ps:该函数会抽取df中的数字列进行计算 三、mean、max、min 用法 四、去重 unique 用法 五、va...
一、读取excel数据 数据内容如下: 二、读取excel数据 ps:使用skiprows过滤掉头2行 三、isnull 判断是否为空 四、notnull 判断是否非空 五、...
一、读取数据 数据内容如下: 二、直接赋值新增列 三、使用apply传入函数新增列 四、使用assign同时新增多列 五、按条件新增列 六、统计列中元素的个数
1、初始化DataFrame 2、获取DataFrame中的列名 3、筛选DataFrame中的列 ps:其中筛选单列返回的是个Series对象,筛选多列返回的是个DataF...
题目: 给你一个整型数组 nums ,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 提示: 3 <= nums.length <=...
题目: 给定一个非负整数 c ,你要判断是否存在两个整数 a 和 b,使得 a2 + b2 = c 。 示例 1: 输入:c = 5输出:true解释:1 * 1 + 2 *...
题目:给定表 customer ,里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。 写一个查询语句,返回一个客户列表,列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。 对于上面的示例数据,结果为...
题目:活动表 Activity: 表的主键是 (player_id, event_date)。这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。每行数据记录了一名玩家在退出平台...
定义 标签平滑(Label smoothing),像L1、L2和dropout一样,是机器学习领域的一种正则化方法,通常用于分类问题,目的是防止模型在训练时过于自信地预测标签...
Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得...
deep_model 函数里 计算hidden1的值为什么biases在激活函数relu外面。应该是relu(wx+b)吧?
构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得...
题目:给定一个已按照 升序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。 函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两...
题目:给定一个非负整数 n ,请计算 0 到 n 之间的每个数字的二进制表示中 1 的个数,并输出一个数组。 示例 1: 示例 2: 说明 : 0 <= n <= 105 进...