一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散...
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为什么要进行数据分箱？（转）
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ROC曲线与KS曲线的理解ROC曲线是评判一个模型好坏的标准，有两个值要知道，FPR（假正率）和TPR（真正率），ROC曲线就是以这两个值为坐标轴画的。比如逻辑回归得到的结果是概率，那么就要取阈值来划...
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心理学--《心灵的七种兵器》
作者：武志红 国内著名的心理学家，资深心理咨询师 不必抵触“灵魂黑夜”，相反当拥抱它时，当你做到全然地拥抱“灵魂的黑夜”时，它便给你巨大的力量。作者希望这本书能帮你接受自己的...
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