本项目基于淘宝用户行为数据，探索用户行为规律，寻找高价值用户，具体指标包括：日PV和日UV分析，支付率分析，复购行为分析，漏斗转化率分析和用户价值RFM分析。 分析步骤 在M...
IP属地：山东
-
mysql数据分析项目之2：淘宝电商用户行为分析（AARRR转化漏斗与RFM模型） -
Seaborn在查看波士顿房价数据中的应用上节《统计数据可视化工具包：Seaborn》[https://www.jianshu.com/p/a385f4ed4b70] 介绍了seaborn工具包，本节介绍Seabor...
-
无监督学习-自编码器|深度学习（李宏毅）（十九）一、深度自编码器 自编码器 自编码器（Auto-encoder）是一种无监督学习的方法，可以用来进行数据的降维。对于我们的输入数据，可以将其通过一个Encoder来获得一个低...
-
KNN算法-5-KNN算法总结
KNN的优点 1、KNN算法是一个非常简单的算法，理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归 2、天然解决多分类问题，也可用于回归问题 3、和朴素贝叶斯之类的算法比...
-
KNN算法-4-算法优化-KD树KD树 KNN算法的重要步骤是对所有的实例点进行快速k近邻搜索。如果采用线性扫描（linear scan），要计算输入点与每一个点的距离，时间复杂度非常高。因此在查询操作时，...
-
-
KNN算法-1-KNN简介KNN入门 1、KNN简介 kNN(k-NearestNeighbor)，也就是k最近邻算法，这是一种有监督的学习算法，该算法既可以针对离散因变量做分类，又可以对连续因变量做...
-
KNN算法-2-使用Python实现KNN算法
使用Python完成一个简单的KNN算法 1、数据准备 推荐大家关注一位大佬的公众号：木东居士 本篇文章来自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz...
-
R语言--邻近算法KNNKNN(k邻近算法)是机器学习算法中常见的用于分类或回归的算法。它简单，训练数据快，对数据分布没有要求，使它成为机器学习中使用频率较高的算法，并且，在深度学习大行其道的今天，...
