240 发简信
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  • 定风波

    苏轼[https://so.gushiwen.cn/authorv_3b99a16ff2dd.aspx]〔宋代〕[https://so.gushiwen.cn/shiwens...

  • 西江月·道德三皇五帝

    明 - 杨慎《廿一史弹词》 道德三皇五帝,功名夏后商周。七雄五霸闹春秋,秦汉兴亡过手。 青史几行名姓,北邙无数荒丘。前人田地后人收,说甚龙争虎斗。 豪杰千年往事,渔樵一曲高歌...

  • 关于GDP

    肯尼迪 1968年竞选美国总统演讲 (GDP)并没有考虑到我们孩子的健康、他们的教育质量或者他们游戏的快乐。它没有包括我们的诗歌之美或婚因稳定,没有包括我们关于公共问题争论的...

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    白话梳理树模型——从决策树到lightGBM

    本文仅为简单梳理树模型升级过程,尽量少牵扯到数学公式,用大白话来理解。 预备知识 熵,熵用来描述事件的不确定性,越随机熵值越大。 如何理解不确定性呢?假设现在有一个伯努利分布...

  • 高P话术

    经典话术 其实,我对你是有一些失望的。当初给你定级P7,是高于你面试时的水平的。我是希望进来后,你能够拼一把,快速成长起来的。这个层级,不是把事情做好就可以的。你需要有体系化...

  • 出差物品清单

    1、生活用品 必备:雨伞、指甲刀、卫生纸、拖鞋、水果、隔音耳塞、牙刷牙膏、水杯、毛巾 可选:漱口水、洗发水、垃圾袋、跳绳 2、办公用品 签字笔、耳机、移动电源、充电器

  • 如何看清一个人

    进入一个新的环境,尔虞我诈,又想起了你说的话,略做总结。 观察是最核心的,日常言行,细节的表露,在有压力、面对诱惑的时候,更能反映真实。 观察神态、动作、眼神,是有效的方式。...

  • 给女儿的一封信

    亲爱的囡囡: 今天天气怎么样,睡得好不好呀? 希望你什么时候看到这封信呢?三岁太小,不会数数何况识字,八十太大,怎么忍心让耳聋眼花的你再劳心劳力?况且这个年纪,看了也一定记不...

  • 贾生:李商隐

    贾生 李商隐[https://so.gushiwen.cn/authorv_bc94c92721b8.aspx]〔唐代〕[https://so.gushiwen.cn/shi...

  • 看上去您的问题似乎是权限问题,但再具体也无法判断。

    win11下无法访问nas(威联通,smb方式)

    因为电脑硬盘坏了,就组了个nas备份数据,快乐无边。 原来的系统是win10,想着换硬盘顺便更新个win11吧,结果更新系统后,通过smb访问nas会报错(即文件夹的方式访问...

  • 良好生活习惯

    每天玩游戏不超过1个小时,且非必须。 垃圾不过夜,及时洗锅、洗澡。 睡前不玩手机,并且问自己一个问题。 好记性不如烂笔头,记性不好就定期整理、收纳,把信息归集到一个笔记本中。...

  • 可借鉴的公式:=IF(AND(A1>2695,A1<2705),"OK","NG")

    信用评分卡客户等级策略切分

    一、切分目的: 客户评级,按照不同风险等级的客户,制定风险策略。 二、切分工具: Excel,通过导入基础数据,设定每个等级的分数上下限,观察分组客户数占比、分组坏客户率、分...

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    win11下无法访问nas(威联通,smb方式)

    因为电脑硬盘坏了,就组了个nas备份数据,快乐无边。 原来的系统是win10,想着换硬盘顺便更新个win11吧,结果更新系统后,通过smb访问nas会报错(即文件夹的方式访问...

  • 跑鞋选购

    网上看了很多,但资金有限,实际穿过的不多,难免以偏概全,仅供参考,以下涉及品牌、结论都来自自己穿过的亲身体验。 亚瑟士,好穿,不跑步平时通勤穿着也蛮舒舒服的。 索康尼,强烈推...

  • 对的,单独跑这段代码没有问题,但只要有其他的变量或跑过其他代码,输出就会不正确。

    python 动态获取变量的变量名

    利用python原生的inspect库来实现:

  • 一件小事

    小路散步,偶然听到一个外卖小哥,骑在电动车上,驻足而停,嘴里大声骂骂咧咧:打电话也不接,MD,若干脏话。 忽然电话通了,立刻转变语调:哎,您好,疫情原因无法送达, 已经给您放...

  • Lift提升度的计算是不是有问题,坏客户率是5.5%,所以第一组的随机坏客户率并不是10%。

    模型和策略效果衡量常用指标——LIFT提升度

    01 什么是Lift? Lift是评估一个预测模型是否有效的一个度量;它衡量的是一个模型(或规则)对目标中“响应”的预测能力优于随机选择的倍数,以1为界线,大于1的Lift表...

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    算法_EM算法

    基于最大似然估计(交叉熵)的模型,模型中存在隐变量,则用EM(Expectation maximization algorithm)算法做参数估计。 一、基本原理 算法的原理...

  • 如何感性地理解EM算法?

    如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计。个人认为,理解EM算法背后的idea,远比看懂它的数学推导重要。idea会让你有一个直观的感受,从...

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    面试准备_风险控制

    本文主要是风控的一些基本概念和理念,具体的风险定价、模型策略开发手段,后面慢慢做笔记。 一、业务基本概念 风险类概念,风险定价(RBP,Risk-based Pricing)...