请问既然是为了比较多个算法/模型的性能，为什么Friedman检验不是比较算法性能好差而是监测性能是否相同，Friedman检验有什么意义，那么该如何比较性能呢
机器学习笔记3 - 模型评估与性能度量模型在训练集上误差称为训练误差，在测试集上的误差称为测试误差，在未知数据上误差称为泛化误差；测试误差可以作为泛化误差的近似。 评估方法 评估模型的泛化能力，用以指导模型参数的...
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