今天讲解的内容是梯度下降算法中的数学原理。其中包括导数、多元函数、偏导数和梯度。接下来我们逐一进行讲解。 导数 首先来看导数。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近...
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今天讲解的内容是梯度下降算法。 梯度下降算法在机器学习中的应用十分广泛,该算法的最主要目的是通过迭代的方法找到目标函数的最小值,经常用来解决线性回归和逻辑回归等相关问题。本节...