一、摘要 过往的模型量化的研究核心点都是如何寻一个更优scale值使得量化后的模型精度更高。 高通提出了一种名为AdaRound的后量化算法，该算法的关注点不再是如何为每个k...
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AdaRound：Up or Down? Adaptive Rounding for Post-Training Quantization
一、摘要 过往的模型量化的研究核心点都是如何寻一个更优scale值使得量化后的模型精度更高。 高通提出了一种名为AdaRound的后量化算法，该算法的关注点不再是如何为每个k...