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在互联网早期，随着网络上的网页逐渐增多，如何从海量网页中检索出我们想要的页面，变得非常的重要。 当时著名的雅虎和其它互联网公司都试图解决这个问题，但都没能有一个很好的解决方案...

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之前介绍到的一些机器学习算法都是监督学习算法。所谓监督学习，就是既有特征数据，又有目标数据。 而本篇文章要介绍的K 均值算法是一种无监督学习。 与分类算法相比，无监督学习算法...

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上篇文章介绍了KNN 算法的原理[https://www.jianshu.com/p/717abaf6954d]，今天来介绍如何使用KNN 算法识别手写数字？ 1，手写数字数...

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KNN 算法的全称是K-Nearest Neighbor，中文为K 近邻算法，它是基于距离的一种算法，简单有效。 KNN 算法即可用于分类问题，也可用于回归问题。 1，准备电...

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在进行数据分析的时候，经常需要将数据进行可视化，以方便我们对数据的认识和理解。 0，Matplotlib 简介 Matplotlib[https://matplotlib.o...

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一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将...

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生活中，我们经常会对比两个事物的相关性，也可以叫做相似度。 如果一件事物与另一件事物的相似度比较高，那这两件事物的相关性就比较大。 如果一件事物与另一件事物的相似度比较低，那...

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上篇介绍了朴素贝叶斯的原理[https://www.jianshu.com/p/2235cc3677b4]，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是...

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贝叶斯原理是英国数学家托马斯·贝叶斯于18 世纪提出的，当我们不能直接计算一件事情（A）发生的可能性大小的时候，可以间接的计算与这件事情有关的事情(X，Y，Z)发生的可能性大...

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上篇文章介绍了决策树算法的理论篇[https://www.jianshu.com/p/38570e9a705e]，本节来介绍如何用决策树解决实际问题。 决策树是常用的机器学习...

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1，什么是决策树？ 决策树是一种机器学习算法，我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策（分类）过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来，因此得名决策树。 决策树是一...

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学编程最有效的方法是动手敲代码。 目录 1，什么是多进程 我们所写的Python 代码就是一个程序，Python 程序用Python 解释器来执行。程序是存储在磁盘上的一个文...

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过去的代码都是未经测试的代码。 目录 无论是哪种编程语言，IO 操作都是非常重要的部分。I 即Input（输入），O 即Output（输出）。 IO 操作一般分为以下两种： ...

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要么做第一个，要么做最好的一个。 目录 我们在编写程序时，总会不自觉的出现一些错误，比如逻辑错误，语法错误和一些其它的运行时错误等。 逻辑错误： 这种错误不会导致程序崩溃，它...

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当你选择了一种语言，意味着你还选择了一组技术、一个社区。 目录 本节我们来介绍闭包与装饰器。 闭包与装饰器是函数的高级用法，其实在介绍完Python 函数[https://w...

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程序不是年轻的专利，但是，它属于年轻。 目录 我们已经知道封装，继承和多态 是面向对象的三大特征，面向对象语言都会提供这些机制。 1，封装 在这一节[https://www....

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与客户保持良好的关系可以使生产率加倍。—— Larry Bernstain 目录 类中的变量称为属性，类中的函数称为方法。 类中的属性分为： 实例属性：对象所有，互不干扰 类...

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那些能用计算机迅速解决的问题，就别用手做了。—— Tom Duff 目录 上一节[https://www.jianshu.com/p/d034483b544c] 我们介绍了P...